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哈啰Go语言开发工程师-【自动驾驶】

社招全职3-5年技术地点:上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、自动化、电子工程或理工科相关专业,本科及以上学历;
2、具备 3-5 年互联网后端开发经验,其中至少 2 年以上 Golang 开发经验,深入理解 Go 语言的各种特性,熟悉其生态圈和常用框架/工具包;
3、有 Go 程序优化经验,能在资源有限的情况下保持程序的稳定性和高性能;
4、熟悉消息队列,网络通信协议,加密/认证等安全手段,负载均衡等,对大规模并发场景开发有经验;
5、熟悉容器化技术及其 CI/CD 流程,了解日志,监控和 APM 工具;
6、具备较强的问题定位与解决能力,能够快速分析并推动复杂问题的解决;
7、对新技术,新事物充满好奇,能快速学习新知识;
8、良好的沟通能力和团队协作精神,适应初创团队的快节奏环境;
9、有车联网、物联网相关项目经验者优先;有硬件开发经验者优先。

我们提供:
参与无人驾驶前沿技术的机会,与行业顶尖团队共创未来;
快速成长的初创环境,广阔的职业发展空间;
具有竞争力的薪资福利,以充满活力的团队文化。

工作职责


公司简介
我们是一家哈啰旗下公司,专注于无人驾驶出租车业务,致力于打造安全、高效的无人驾驶出行解决方案。目前公司处于快速发展初期,我们的团队负责车辆端与云端的对接,并与哈啰的运营平台无缝集成,推动无人驾驶技术的快速落地和商业化。


1、负责大规模车辆通信系统的设计与开发,确保系统的低延迟、高可用性、安全性及合规性;
2、负责车辆侧程序设计与开发,连接各种车辆中间层和云端,在复杂网络环境下保证车与云的通信完整性;
3、参与设计并实现上述系统的监控方案,保障系统运行的稳定性和可观测性;
4、优化车辆与云端通信的性能,提升系统的实时性和可靠性;
5、参与系统架构设计,保障通信系统在多场景下的兼容性和扩展性;
6、定位和分析系统问题,协调跨团队推动问题解决,保障系统质量;
7、参与技术方案评审,制定开发与测试策略,确保项目高效交付。
包括英文材料
学历+
后端开发+
Go+
消息队列+
CI+
CD+
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社招3年以上技术

我们正在寻找一位在GIS领域经验丰富、对构建高性能地图平台充满热情的高级开发工程师。您将作为核心成员,参与设计并开发我们下一代的地图服务平台。您的工作核心是处理海量空间数据、构建稳定的地图引擎并持续优化,为公司的各类产品(如出行服务、智能驾驶等)提供强大的底层地图能力支持。 主要职责 1.负责核心地图数据的处理、清洗、融合与质量评估,包括路网、POI、交通元素等矢量与属性数据。 2.设计与实现大规模路网数据的拓扑关系构建与维护算法,确保空间关系的准确性和一致性,为路径计算和空间分析奠定基础。 3.参与高性能地图引擎的架构设计与开发,为上层应用提供高效、稳定的地图数据查询、渲染和空间计算服务(如范围查询、最近邻搜索、地图匹配)。 4.研发和优化全球路径规划与导航算法,综合考虑路网属性、实时交通状况等多重因素,提供高效、准确的路线方案。 5.深入理解业务需求,与产品、算法及业务团队紧密协作,将地图能力转化为产品优势。 6.跟踪业界前沿技术与标准,推动地图平台在性能、功能和可靠性上的持续迭代与创新。

更新于 2025-09-11
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社招3年以上IDG

-设计并构建高效的自动驾驶数据仓库架构,包括数据模型设计、ETL过程开发、数据服务构建等 -设计实现高效的数据存储引擎,确保PB级大规模数据的高效存储,快速加载,并确保数据的准确性和一致性 -负责输出不同业务模型训练、评测数据高效存取方案,有效支持自动驾驶模型训练 -与数据科学家和数据分析师合作,根据业务需求进行数据仓库的扩展和定制 -负责推动各类自动驾驶业务流接入数据仓库,帮助业务提升效率

更新于 2024-11-11
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社招3年以上

岗位内容: 在自动驾驶领域,作为平台团队,支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。 设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎,支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理; 负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护,持续不断提升计算加工效率; 提供海量数据的存储与全生命周期管理,支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。

更新于 2025-08-01
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社招5年以上IDG

-负责自动驾驶出行业务-订单引擎或萝卜安全堡垒系统设计和开发工作 -负责实现自动驾驶全无人模式运营落地,保障大规模全无人、自动化24h运营效率和安全 -通过业务数据分析挖掘潜在线上问题和可优化点,推动落地,助力业务效果提升 -通过稳定性能力建设,保障所负责方向架构合理性,打造高效稳定、可扩展性强的系统支撑能力 -根据需求文档进行相关产品的开发,撰写开发文档,保质保量按时完成开发任务 -参与国际化业务架构设计及开发工作 -负责架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战,持续进行架构打磨优化

更新于 2025-06-12