哈啰Go语言开发工程师-【自动驾驶】
任职要求
1、计算机、自动化、电子工程或理工科相关专业，本科及以上学历； 2、具备 3-5 年互联网后端开发经验，其中至少 2 年以上 Golang 开发经验，深入理解 Go 语言的各种特性，熟悉其生态圈和常用框架/工具包； 3、有 Go 程序优化经验，能在资源有限的情况下保持程序的稳定性和高性能； 4、熟悉消息队列，网络通信协议，加密/认证等安全手段，负载均衡等，对大规模并发场景开发有经验； 5、熟悉容器化技术及其 CI/CD 流程，了…
工作职责
公司简介 我们是一家哈啰旗下公司，专注于无人驾驶出租车业务，致力于打造安全、高效的无人驾驶出行解决方案。目前公司处于快速发展初期，我们的团队负责车辆端与云端的对接，并与哈啰的运营平台无缝集成，推动无人驾驶技术的快速落地和商业化。 1、负责大规模车辆通信系统的设计与开发，确保系统的低延迟、高可用性、安全性及合规性； 2、负责车辆侧程序设计与开发，连接各种车辆中间层和云端，在复杂网络环境下保证车与云的通信完整性； 3、参与设计并实现上述系统的监控方案，保障系统运行的稳定性和可观测性； 4、优化车辆与云端通信的性能，提升系统的实时性和可靠性； 5、参与系统架构设计，保障通信系统在多场景下的兼容性和扩展性； 6、定位和分析系统问题，协调跨团队推动问题解决，保障系统质量； 7、参与技术方案评审，制定开发与测试策略，确保项目高效交付。
我们正在寻找一位在GIS领域经验丰富、对构建高性能地图平台充满热情的高级开发工程师。您将作为核心成员，参与设计并开发我们下一代的地图服务平台。您的工作核心是处理海量空间数据、构建稳定的地图引擎并持续优化，为公司的各类产品（如出行服务、智能驾驶等）提供强大的底层地图能力支持。 主要职责 1.负责核心地图数据的处理、清洗、融合与质量评估，包括路网、POI、交通元素等矢量与属性数据。 2.设计与实现大规模路网数据的拓扑关系构建与维护算法，确保空间关系的准确性和一致性，为路径计算和空间分析奠定基础。 3.参与高性能地图引擎的架构设计与开发，为上层应用提供高效、稳定的地图数据查询、渲染和空间计算服务（如范围查询、最近邻搜索、地图匹配）。 4.研发和优化全球路径规划与导航算法，综合考虑路网属性、实时交通状况等多重因素，提供高效、准确的路线方案。 5.深入理解业务需求，与产品、算法及业务团队紧密协作，将地图能力转化为产品优势。 6.跟踪业界前沿技术与标准，推动地图平台在性能、功能和可靠性上的持续迭代与创新。
【后端工程师 - 自动驾驶工具链与AI Agent方向】 我们正在寻找一位对自动驾驶技术与云原生架构充满热情的后端工程师。如果你渴望参与构建下一代自动驾驶研发工具链，推动AI Agent在仿真与可视化平台中的落地，并与顶尖团队共同探索自动驾驶的未来基础设施，那么这里正是你发挥才华的舞台。 你将负责： 构建和迭代自动驾驶研发工具链的核心服务，为算法、仿真、数据等团队提供高效、稳定、可扩展的基础设施支持； 深入参与云原生技术栈在自动驾驶系统中的落地，推动系统向容器化、服务化、自动化方向演进； 探索AI Agent在工具链与仿真系统中的创新应用，提升研发流程的自动化与智能化水平。 我们希望你具备： 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程与系统设计基础； 熟练掌握至少一门后端开发语言（Go/Python/C++等），具备良好的数据结构和算法能力； 深入理解Linux系统、网络协议（TCP/IP/HTTP）及高性能服务开发； 熟悉常见数据库（SQL/NoSQL）的使用与优化，具备阅读和借鉴优秀开源项目的能力； 具备强烈的自驱力、学习能力和技术热情，能主动推动项目进展与系统优化； 良好的团队沟通与协作意识，能与跨职能团队高效配合。 具备以下经验者优先： 熟悉ROS系统，有机器人或自动驾驶相关系统开发经验； 有云原生、大数据平台、分布式系统开发经验，熟悉K8s、Docker及相关生态； 有自动驾驶仿真系统、AI Agent应用开发或工具链建设经验。 我们为你提供： 参与行业前沿技术落地的机会，与自动驾驶领域顶尖专家共同成长； 浓厚的技术氛围与持续的创新环境，支持你在云原生与AI方向深入探索； 有竞争力的薪酬待遇和全面的福利体系。 如果你对自动驾驶、云原生与AI Agent的结合充满好奇与热情，欢迎加入我们，一起构建更智能的驾驶未来！
-设计并构建高效的自动驾驶数据仓库架构，包括数据模型设计、ETL过程开发、数据服务构建等 -设计实现高效的数据存储引擎，确保PB级大规模数据的高效存储，快速加载，并确保数据的准确性和一致性 -负责输出不同业务模型训练、评测数据高效存取方案，有效支持自动驾驶模型训练 -与数据科学家和数据分析师合作，根据业务需求进行数据仓库的扩展和定制 -负责推动各类自动驾驶业务流接入数据仓库，帮助业务提升效率
岗位内容： 在自动驾驶领域，作为平台团队，支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。 设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎，支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理； 负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护，持续不断提升计算加工效率； 提供海量数据的存储与全生命周期管理，支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。