蚂蚁金服网商银行-高级信贷风控算法模型专家-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、统计学、运筹学等相关专业背景; 2. 5年及以上风控场景AI建模经验,有普惠金融方向信贷风控从业经验者优先; 3. 具备扎实的大模型理论基础与实践能力,熟悉 Pre-train、SFT、RL、RAG 等技术流程,了解业界前沿大模型算法,有独立实现模型优化方案的经验; 4. 熟练使用 TensorFlow、PyTorch、LlamaFactory、Verl等框架,掌握大模型训练与部署工具(如 Deepspeed、vLLM、LangChain 等),具备工程化落地能力; 5. 具有较强的沟通能力和学习能力,良好的项目管理能力和经验,适应在高强度压力下工作; 6. 热衷于技术创新,对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。
工作职责
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求,结合大模型升级信贷风控模型体系,包括:额价智能决策、评级、画像、价值模型等; 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题,设计大模型驱动的解决方案,推动大模型在信贷场景的创新应用; 3. 深入理解信货业务模式,结合小模型的决策精准度问题,设计与客户交互的实时信贷决策方案,提升人维度的客户体验; 4. 搭建多源信息风控特征池,利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题; 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地,包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求,参与搭建和完善信贷风控模型体系,包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等; 2、 和业务方沟通需求,针对项目中实际遇到的问题,提出具体可行的算法解决方案; 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据,通过特征工程提炼和完善风控特征池; 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作; 5、 探索前沿模型算法,并在信贷风控领域进行实践和应用。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求,负责设计和完善信贷风控模型体系,包括反欺诈、信用评分、价值模型等; 2. 深入了解信货业务模式,通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用,解决蚂蚁信贷场景的实际问题; 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地,包括但不限于知识图谱,GraphML,多模态识别,AutoML等方向; 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象,推动模型技术在业务场景中的应用,并持续推动优化模型算法及性能。
1、蚂蚁信贷业务对大模型应用有广泛的需求,如对通用知识的画像刻画、多模态数据理解的交互式风控、以及人机交互的智能对话等。解决大模型在实际业务落地的技术挑战,实现大模型在信贷风险领域广泛落地; 2、NLP大模型前沿探索,推动信贷领域大模型效果达到行业领先; 3、协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑,负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征,应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现信用评价、信贷反欺诈等场景的算法体系构建; 2. 研发实现SOTA水平的异常检测模型、图模型等在企信风险评估场景上的落地,深入理解业务场景,设计和迭代风险定价、额度策略等核心模块; 3. 构建用户风险画像量化评估体系、风险分析指标体系等,优化特征工程与模型迭代流程,建设动态策略调优系统; 4. 探索大语言模型(LLM)在智能尽调、风险预警、特征构建、策略迭代等场景的创新应用;构建可解释性AI(XAI)体系,输出可信的风险决策依据;