哈啰搜索推荐系统工程师

1. 用户体验优化：通过优化推荐策略和技术手段，显著提升亿级用户量推荐产品的用户体验。 2. 全链路架构设计与研发：负责亿级用户量推荐产品的整体架构设计与系统研发工作，专注于解决推荐核心系统的架构优化问题。 3. 架构抽象与流程优化：针对推荐场景进行架构抽象和流程优化，以支持大规模机器学习模型的应用和优化。

1、负责电商搜索推荐的召回系统架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、设计和开发召回相关基础组件，包括索引库、检索服务等，提高系统的性能和扩展性； 3、抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；

1、负责脉脉Feed流推荐系统的设计和开发，解决推荐核心系统的架构优化； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化， 支撑业务的快速迭代； 3､ 针对高并发高吞吐场景，提升系统的性能、稳定性、可扩展性、可观测性； 3、具有一定的技术前瞻性，善于研究分析业内主流产品技术实现，不断优化当前系统架构设计。

1.负责Keeta技术-搜索推荐系统的工程优化工作，建设支持国际化业务的搜推平台系统。 2.负责对搜索推荐全链路模块的设计、研发和优化工作，如召回平台、排序平台、用户兴趣中心、语义理解服务等等； 3.负责与产品经理、前端开发人员等团队成员密切合作，保证系统的稳定性和性能、持续改善用户体验，提升业务指标。 4.负责指导和培养初级开发工程师，提升团队整体技术水平。