美团Keeta技术-搜索推荐后台开发工程师
任职要求
1. 计算机、自动化、电子信息或相关专业学士及以上学历； 2. 具备扎实的业务架构设计和代码开发能力； 3. 熟悉工程领域业界成熟技术， 对以下至少一个领域有深入理解：1）分布式系统；2）B/C业务系统或相关的微服务体系；3) Java技术栈和技术生态 4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案； 5. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作能力；
工作职责
1.负责Keeta技术-搜索推荐系统的工程优化工作，建设支持国际化业务的搜推平台系统。 2.负责对搜索推荐全链路模块的设计、研发和优化工作，如召回平台、排序平台、用户兴趣中心、语义理解服务等等； 3.负责与产品经理、前端开发人员等团队成员密切合作，保证系统的稳定性和性能、持续改善用户体验，提升业务指标。 4.负责指导和培养初级开发工程师，提升团队整体技术水平。
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。