哈啰两轮算法工程师（营销方向）
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，3年以上用户增长或相关算法经验，在“用增、补贴、定价、圈人、推荐”等领域有实际成果 2. 扎实的机器学习/深度学习基础，掌握常见算法（如XGBoost、DeepFM、DIN等），有因果推断、强化学习等方面有实践经验者优先 3. 掌握常见框架Te…
工作职责
1. 负责哈啰两轮出行领域，用户增长相关的算法策略设计与优化，包括但不限于：用户画像体系建设、新用户转化率提升、用户激活与留存模型、裂变增长策略等。 2. 基于用户行为数据，构建精准的LTV（用户生命周期价值）预测模型、流失预警模型及分层运营策略。 3. 设计并实现高效的推荐算法、补贴发放策略或激励体系，平衡用户体验与平台增长目标。 4. 深入分析A/B实验数据，迭代算法模型，驱动用户规模与质量的持续增长。 5. 探索前沿增长技术（如因果推断、强化学习等），推动算法在业务场景中的创新落地。
作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。
1、参与两轮车营销平台的设计和研发工作 2、负责开发营销系统业务功能模块以及依赖的基础组件； 3、能快速理解业务需求并支持敏捷开发迭代； 4、保持积极、负责的工作态度面对各种日常工作，对团队充满正能量、对项目充满强自驱力；
核心职责： 1. 负责核心C端业务系统架构设计与开发： 深入理解用户场景与需求，设计并开发高性能、高可用、可扩展的Java后端服务，直接支撑亿级用户产品功能。 聚焦用户体验：优化接口响应速度、系统稳定性，减少错误率，提升用户满意度与留存。 2. 高并发C端系统攻坚与优化： 设计并落地应对 千万级日活 (DAU) / 百万级QPS 的高并发、低延迟技术方案。 深度性能调优：解决线上高并发场景下的JVM GC、线程阻塞、慢SQL、缓存穿透/雪崩、网络瓶颈等核心问题。 设计实现C端核心链路保障机制：分布式锁、幂等控制、精准限流（用户/接口维度）、熔断降级、热点探测、柔性可用。 3. C端业务快速迭代与稳定性保障： 支撑快速产品迭代与AB测试，设计灵活可扩展的架构，平衡开发效率与系统稳定。 建立并完善C端系统监控、告警、应急响应机制，快速定位并恢复线上故障，保障用户体验。 4. 分布式架构实践： 基于微服务（Spring Cloud/Dubbo）构建高可靠分布式系统，解决服务治理、分布式事务、数据一致性难题。 5. 技术驱动业务： 通过技术创新（如引入新中间件、优化架构）提升系统容量、降低延迟、节约成本，直接赋能业务增长。 6. 技术规范与传承： 制定代码规范、设计规范，主导Code Review，培养初中级工程师C端高并发意识与能力。
1）计算机、数学等专业方向，硕士及以上学历。 2）具备3年及以上算法开发经验，并在相关项目有合理的应用和部署。 3）熟悉常见机器学习、深度学习算法，如随机森林、xgboost、DCN、MMOE、Transformer等。熟悉推荐算法相关流程，召回、粗排、精排、重排等优先。 4）熟练使用python、sql等编程语言，熟悉Hadoop/Spark等数据处理技术。 5）良好的英文阅读能力，在顶会如kdd、icml发表过论文优先。