哈啰两轮算法工程师（营销方向）
社招全职3年以上技术地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，3年以上用户增长或相关算法经验，在“用增、补贴、定价、圈人、推荐”等领域有实际成果 2. 扎实的机器学习/深度学习基础，掌握常见算法（如XGBoost、DeepFM、DIN等），有因果推断、强化学习等方面有实践经验者优先 3. 掌握常见框架TensorFlow/PyTorch，精通SQL/Python，具备大规模数据处理能力（Hadoop/Spark），熟悉AB实验设计与分析。 4. 对用户心理和增长方法论有深刻理解，能通过数据洞察业务痛点。 5. 强烈的目标导向和业务敏感度，擅长跨团队协作。 6. 有高质量论文或者前沿技术成果者优先。
工作职责
1. 负责哈啰两轮出行领域，用户增长相关的算法策略设计与优化，包括但不限于：用户画像体系建设、新用户转化率提升、用户激活与留存模型、裂变增长策略等。 2. 基于用户行为数据，构建精准的LTV（用户生命周期价值）预测模型、流失预警模型及分层运营策略。 3. 设计并实现高效的推荐算法、补贴发放策略或激励体系，平衡用户体验与平台增长目标。 4. 深入分析A/B实验数据，迭代算法模型，驱动用户规模与质量的持续增长。 5. 探索前沿增长技术（如因果推断、强化学习等），推动算法在业务场景中的创新落地。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
XGBoost+
[英文] What is XGBoost?
https://www.ibm.com/think/topics/xgboost
XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) is a distributed, open-source machine learning library that uses gradient boosted decision trees, a supervised learning boosting algorithm that makes use of gradient descent.
https://www.youtube.com/watch?v=BJXt-WdeJJo
takes a deep dive into one of the most powerful machine learning algorithm, eXtreme Gradient Boosting, using a Jupyter notebook with Python.
DeepFM+
https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/deepfm.html
DeepFM consists of an FM component and a deep component which are integrated in a parallel structure.
https://deeprs-tutorial.github.io/WWW_DNN.pdf
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
相关职位
社招5年以上技术
核心职责： 1. 负责核心C端业务系统架构设计与开发： 深入理解用户场景与需求，设计并开发高性能、高可用、可扩展的Java后端服务，直接支撑亿级用户产品功能。 聚焦用户体验：优化接口响应速度、系统稳定性，减少错误率，提升用户满意度与留存。 2. 高并发C端系统攻坚与优化： 设计并落地应对 千万级日活 (DAU) / 百万级QPS 的高并发、低延迟技术方案。 深度性能调优：解决线上高并发场景下的JVM GC、线程阻塞、慢SQL、缓存穿透/雪崩、网络瓶颈等核心问题。 设计实现C端核心链路保障机制：分布式锁、幂等控制、精准限流（用户/接口维度）、熔断降级、热点探测、柔性可用。 3. C端业务快速迭代与稳定性保障： 支撑快速产品迭代与AB测试，设计灵活可扩展的架构，平衡开发效率与系统稳定。 建立并完善C端系统监控、告警、应急响应机制，快速定位并恢复线上故障，保障用户体验。 4. 分布式架构实践： 基于微服务（Spring Cloud/Dubbo）构建高可靠分布式系统，解决服务治理、分布式事务、数据一致性难题。 5. 技术驱动业务： 通过技术创新（如引入新中间件、优化架构）提升系统容量、降低延迟、节约成本，直接赋能业务增长。 6. 技术规范与传承： 制定代码规范、设计规范，主导Code Review，培养初中级工程师C端高并发意识与能力。
更新于 2025-08-13
社招技术
1）计算机、数学等专业方向，硕士及以上学历。 2）具备3年及以上算法开发经验，并在相关项目有合理的应用和部署。 3）熟悉常见机器学习、深度学习算法，如随机森林、xgboost、DCN、MMOE、Transformer等。熟悉推荐算法相关流程，召回、粗排、精排、重排等优先。 4）熟练使用python、sql等编程语言，熟悉Hadoop/Spark等数据处理技术。 5）良好的英文阅读能力，在顶会如kdd、icml发表过论文优先。
更新于 2025-09-15
社招技术
1. 主要负责两轮车调度、换电及资产保全相关的业务应用算法核心模型开发； · 调度算法：单车和助力车的日常调度算法设计，包含点位选址、需求预测、派单系统等； · 换电算法：共享助力车的换电算法设计，主要涉及换电任务生成以及派发； · 资保算法：通过算法识别路面上两轮车的故障、失联车，辅助前线提前干预车辆，提高路面车辆质量。 2. 深入了解两轮B端业务，在已有技术模型框架下持续优化线上模型，带来算法增量收益。
更新于 2025-07-28
社招3年以上技术
工作职责： 主要负责地图相关算法开发，支撑哈啰相关业务地图算法，包括共享单车、打车、顺风车、电动车等等业务场景，包括但不局限于如下方向： 1）负责地图定位算法，包括两轮车辆定位、顺风车打车定位相关算法 2）负责打车上车点推荐、目的地预测、ETA预估、用户出行行为习惯挖掘等等相关地图算法 3）负责底层地图对外服务能力建设，路径规划、轨迹挖掘等算法
更新于 2024-03-08