哈啰自动驾驶测试工程师/专家（实车测试）-【自动驾驶】
任职要求
1、负责设计robotaxi的测试方案及测试用例； 2、负责测试方法和流程进行优化，提高测试效率； 3、支持完成相关零部件的标定工作； 4、完成robotaxi功能的验证和确认测试，记录相关测试数据并对结果进行初步分析； 5、与开发工程师沟通测试结果，分析测试问题并支持提出可能的解决方案和行动计划； 6、完成相关的测试报告并对测试结果做出正确的评价； 7、完成robotaxi相关法规认证送测工作； 8、支持在客户现场检查功能并解决测试车辆功能故障。
工作职责
1、本科及以上学历，汽车、机械、自动化、电子、通信、计算机等相关专业，有2年以上智能驾驶相关试车测试经验； 2、熟悉ADAS功能的法规及测试规则要求，有CNCAP/ENCAP/L4准入等相关经验优先； 3、有ADAS功能测试，如对标测试等经验者优先； 4、有项目管理经验者佳； 5、具有较好的沟通协作能力； 6、有驾照，会开车，可接受出差。
1）主导自动驾驶深度行为分析，从路测视角识别道路测试和其他环节的问题，负责自动驾驶系统实车测试的全流程质量保障； 2）协同业务、自动驾驶产研团队，针对测试环节中影响效率的问题进行分析和治理，支持技术方案落地； 3）建立路测指标监控体系，定位根因并跨团队推动设计系统性解决方案； 4）负责问题分析团队的能力建设，设计培训体系并推动方法论沉淀。
1，算法开发与优化： 负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2，数据驱动迭代： 构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3，系统集成与部署： 与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试，分析问题并提出改进方案。 4，前沿技术跟踪： 跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中
1、 负责城区、高速、停车场等场景以及泊车等场景辅助驾驶系统运动控制算法开发 2、负责运动算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现 3、负责量产车型的运动控制算法架构设计与车型适配 4、负责多车型动力学模型设计与辨识工作
1、 负责城区、高速、停车场等工况辅助驾驶系统行为决策、路径规划和运动控制算法开发 2、负责规控算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现 3、负责关注国际前沿动态，掌握决策控制算法的发展