哈啰自动驾驶测试工程师（数据分析）-【自动驾驶】
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科专业优先；
2.2年及以上ADAS/自…工作职责
1.理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队； 2.负责智能驾驶数据算法测试的测试工具使用，测试报告展示等工具，帮助团队提高测试效率； 3.负责能够进行自动驾驶数据处理与数据分析工作。负责对测试问题进行感知、定位、导航、规控的数据分析； 4.会jira（问题管理系统）的操作。
1.理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队； 2.负责根据系统需求和变更点，针对性设计测试计划、制定相应测试用例、把控测试过程并撰写测试报告； 3.搭建实车表现评价体系； 4.从终端用户/质量的角度及时发现实车表现的异常点，并针对性场景采集、问题数据分析汇总，充分暴露问题； 5.能够进行自动驾驶数据处理与数据分析工作，负责对测试问题进行感知、定位、导航、规控的数据分析。
作为自动驾驶软硬件系统的“啄木鸟”： 1.基于产品需求，针对自动驾驶软硬件系统特点，设计测试方案，暴露软硬件问题； 2.针对测试发现的问题，通过分析问题、问题成因归类，反馈给研发端，并跟进研发端修复情况，完成问题闭环； 3.打通实车路测与仿真回灌的数据链路，构建“实车发现问题→仿真复现验证→数据定量评测”的完整闭环； 4.设计系统性能评估指标，从海量路测数据中挖掘系统的"闪光点"与"问题点"，牵引算法持续改进； 5.结合L4级法规要求，构建常规场景、极端场景、合规场景的仿真用例库，搭建WorldSim仿真体系，支撑算法版本迭代的回归验证。
1. 深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具，独立完成需求澄清、方案设计、代码实现、调试测试、部署上线和持续迭代。 2. 直接进入业务现场，理解真实业务流程、数据结构、系统约束和用户痛点，将模糊问题转化为可运行的软件系统。 3. 端到端交付业务应用，包括前端界面、后端服务、数据库设计、API 集成、权限控制、数据处理、自动化脚本和部署运维。 4. 快速搭建和迭代内部工具、业务系统、数据看板、自动化流程、运营后台、客户交付项目等。 5. 接手陌生代码库，利用 AI Agent 工具快速理解系统、定位问题、修复缺陷、补齐测试、重构模块并提升可维护性。 6. 建立 AI Agent 驱动的软件交付方法，包括上下文组织、任务拆解、代码审查、测试验证、交付记录和质量控制。 7. 持续探索 AI Agent 在真实工程交付中的最佳实践，提升从问题发现到系统上线的整体效率。
1.负责智能驾驶产品传感器标定台架测试，实车测试; 2.负责根据标定功能需求完成场景设计，台架搭建，测试方方案的编写,测试用例的设计; 3.负责对标定功能进行测试,执行测试用例,撰写测试报告。