哈啰视觉算法实习生-A项目
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：品牌与营销技术团队负责抖音集团全系产品的品牌广告变现及商业化营销数据产品研发。负责品牌流量变现的各个方向，包括闭环/非闭环场景下的短视频/直播/内容营销，涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、精排模型优化等。并且为广告主提供人群、内容、货品、渠道洞察与分析、投后度量营销效果等能力，通过数据赋能商业化客户生意长效经营。 1、优化抖音等字节跳动全系APP的广告投放算法和模型； 2、优化广告投放链路上的诸多模块，精排、出价、混排等各阶段模型改进； 3、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 4、和产品团队配合，打造业界一流的品牌产品，探索种草等营销科学方法论的落地。
研发基于视觉文本多模态大模型VLM，深度学习与强化学习的端到端自动驾驶方案，包括但不限于数据集构建，模型设计, 实现, 训练和验证。 - 开发并维护基于端到端自动驾驶大模型训练评测系统的工具链，包括数据处理，自动标注，数据闭环，测试与验证等。 - 探索基于开环模仿学习SFT和闭环强化学习的训练方案。
城市视频计算场景下的视图聚档，是指将来自城市摄像头下的人机非脸抓拍数据按照自然人唯一身份汇聚为一个个类簇，是实现城市人员ID化的一个非常核心的技术体系。围绕该场景，本项目拟解决如下问题： 1、基于多模态聚类算法、簇表征学习、图神经网络、同人识别模型算法等，持续提升聚类和归档过程中的准确率、召回率； 2、与多模态大模型、三维视觉分析等热门技术结合，优化聚档流程，扩展聚档应用范畴； 3、探索主动聚类、实时聚类等前沿方向，定义视图聚档技术发展的新路标； 4、基于时空轨迹分析、关系分析等数据分析算法，提升档案数据的挖掘价值。