小米视觉生成算法工程师实习生—武汉
任职要求
任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学等相关专业； 2.一定的图像视频算法实践经验，扎实的数学功底，对图像/视频相关的大模型生成、深度学习或传统算法有深入…
工作职责
工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文、开源项目等。
工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文。
团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。