哈啰系统架构工程师/专家（数据闭环）-【自动驾驶】
任职要求
1. 学历与经验： 计算机科学、电子工程、车辆工程、自动化等相关专业本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验； 2. 编程能力： 熟练掌握 C++/Python 中的至少一种，具备扎实的编程基础和良好的代码风格； 3. 车端知识： 熟悉车载系统（如QNX, Linux Auto）和车载网络（如CAN, SOME/IP, DDS），有实际的E…
工作职责
我们正在寻找一位对智能驾驶充满热情、对数据敏感的工程师。您将成为我们数据驱动研发体系的核心成员，负责构建和优化从车端数据采集到价值挖掘的完整链路。您的工作将直接提升智能驾驶系统的感知、决策和控制性能，是实现技术突破的关键一环。 核心职责： 1. 车端数据触发与采集： · 设计与开发基于特定场景（如Corner Case、接管、模型不确定性高）的智能数据触发策略； · 负责车端数据采集模块的开发与优化，确保数据的高效、可靠上传； · 定义和规范车端数据的格式、质量和合规性标准。 2. 数据回传与分析： · 参与构建和管理车云数据传输 pipeline，确保数据的完整性和时效性； · 对回传的海量数据进行初步分析、清洗和标注管理，为模型训练准备高质量数据集； · 利用数据分析工具，定位系统缺陷，挖掘影响智驾性能的关键场景。 3. 闭环工具链与平台支持： · 与数据平台和算法团队紧密合作，参与开发数据闭环相关的工具链和平台； · 优化数据检索、场景切片、仿真回灌等流程，提升算法迭代效率； · 负责车端软件OTA与数据闭环任务的联动，确保新模型能有效验证并部署。 4. 场景挖掘与仿真测试： · 基于真实路采数据，挖掘、构建和泛化高价值的测试场景库； · 将关键场景应用于仿真测试，快速验证算法修复和优化效果。
1、 硕士及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业； 2、有3年以上自动驾驶、ADAS或AD产品系统开发和应用经验，城区NOA经验优先； 3、对于问题定义，分析有着非常强的能力，具有结构化、系统化思维； 4、对于自动驾驶大规模量产有着兴趣； 5、快速学习的能力，具有前沿的技术洞察力和前瞻视野； 6、良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决能力。
1、硕士及以上，计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业； 2、5年以上自动驾驶/机器人系统架构经验，至少主导过1个量产项目； 3、精通C++/Python，熟悉Linux/QNX实时系统开发； 4、熟悉NVIDIA DRIVE/高通Snapdragon Ride/华为MDC等主流计算平台； 5、标准：深入理解ISO 26262、AUTOSAR、ASPICE开发流程。
1.深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供框架支持； 2.参与构建批流统一的数据分析平台，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析； 3.参与平台架构规划，负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题； 4.建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。
1.负责Robotaxi热管理性能目标设定、子系统性能目标分解、并推动落实到热管理模块开发中，推动主机厂达成性能目标并协同完成验收； 2.负责梳理热管理仿真分析需求，协同主机厂完成热管理系统仿真分析，基于仿真结果优化方案闭环； 3.参与热管理系统零部件选型，协同主机厂完成热泵，空调，域控散热等系统的零部件开发； 4.负责热管理系统台架策划、主导系统验证（编制系统台架测试工况、验证计划及周期）、负责试验过程中数据分析及异常问题处理； 5.系统能力建设，包括架构平台化设计能力、系统故障排查、系统售后问题分析解决能力等。