
哈啰环境重建算法工程师(SLAM 方向)
任职要求
1. 基础背景:计算机/数学/机器人等相关专业硕士及以上;精通 Python/C++ 及 PyTorch,具备极致的代码与工程能力。 2. 核心要求:深刻理解重建算法的…
工作职责
你将负责以下一项或多项工作: 1. 激光重建算法,负责经典激光里程计算法复现与优化工作,高效支持自动标注数据来源。 2. 视觉重建算法,负责复现DepthAnythingv3等视觉重建算法,并改进以提升视觉重建精度、动静态分离等关键问题。 3. 高斯重建算法,负责逐场景4D GS重建算法优化,以及Feedforward-GS算法的预研,提升NVS效果和算法效率。
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
- 视觉系统设计与开发 - 方案设计与硬件选型 - 根据应用场景(如工业检测、机器人导航)设计视觉系统架构,完成相机(工业相机/RGB-D)、镜头、光源及滤镜的选型与光学方案验证,解决眩光、阴影等干扰问题。 - 制定多角度照明策略,优化图像采集质量,确保被测物特征清晰可识别。 - 软件架构搭建 - 开发上位机软件界面(使用Qt/WPF/WM等工具),集成图像采集、处理及控制逻辑模块。 - 封装算法SDK,适配嵌入式或边缘计算平台,优化资源调度与执行效率。 - 算法开发与优化 - 传统与深度学习算法应用 - 开发图像处理算法(如目标定位、OCR、尺寸测量、缺陷检测),使用OpenCV/Halcon/VisionPro等库实现功能模块。 - 研究闭环检测、传感器融合(VIO)、三维重建(SLAM/TSDF)等前沿技术,提升系统精度。 - 系统集成与调试 - 跨设备协同开发 - 与电气/机械工程师协作,将视觉系统集成到PLC控制的生产线或机器人中,制定通信协议与流程逻辑。 - 在客户现场调试系统,解决定位偏差、漏检误检等问题,确保系统稳定运行 - 多传感器融合 - 实现视觉与IMU、激光雷达等传感器的数据融合,提升定位或检测可靠性(如自动驾驶感知、机器人导航) - 技术文档与支持 - 编写设计方案、测试报告及操作手册,沉淀技术标准。 - 培训客户或操作人员,提供后期技术升级与故障排查支持。 - 技术研究与创新 - 跟踪计算机视觉领域前沿进展(如神经辐射场、端到端检测模型),评估新技术落地可行性。 - 主导技术模块复用库开发,提升团队效率。