哈啰超算平台前端开发工程师
任职要求
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3 年以上前端开发经验。 2. 精通 React / Vue / TypeScript，熟悉 Webpack、Vite 等前端工程化工具。 3. 熟悉前端可视化方案（如 ECharts、D3.js），能够实现资源监控、任务进度可视化。 4. 有平台类项目（如数据平台、研发平台、AI 平…
工作职责
岗位职责 1. 负责超算平台前端系统的设计与开发，包括数据集管理、模型管理、镜像管理、训练任务编排及可视化交互等模块。 2. 搭建统一的前端架构和组件库，制定交互规范，提升开发效率和用户体验。 3. 设计和实现直观易用的前端交互，满足研发、训练、调度、监控等场景的业务需求。 4. 与产品、后端团队协作，完成接口对接，保障前端功能的稳定性与性能。 5. 持续优化前端工程化流程，提升构建效率、代码质量和可维护性。 6. 跟踪前端前沿技术（可视化、低代码、大模型辅助开发等），并探索落地应用。
主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建，参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面（2D/3D方向）研发，突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范，推进微前端等现代架构落地，保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制（如缓存方案、动态加载、多线程处理等），提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策，推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师，助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论，将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1、负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验； 2、结合工作流、提示工程、模型选择、超参数配置、模型微调、数据检索和编码等技术，支持关键产品功能； 3、开发并维护我们使用大型语言/多模态模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性； 4、跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景。