哈啰超算平台前端开发工程师
任职要求
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3 年以上前端开发经验。 2. 精通 React / Vue / TypeScript，熟悉 Webpack、Vite 等前端工程化工具。 3. 熟悉前端可视化方案（如 ECharts、D3.js），能够实现资源监控、任务进度可视化。 4. 有平台类项目（如数据平台、研发平台、AI 平…
工作职责
岗位职责 1. 负责超算平台前端系统的设计与开发，包括数据集管理、模型管理、镜像管理、训练任务编排及可视化交互等模块。 2. 搭建统一的前端架构和组件库，制定交互规范，提升开发效率和用户体验。 3. 设计和实现直观易用的前端交互，满足研发、训练、调度、监控等场景的业务需求。 4. 与产品、后端团队协作，完成接口对接，保障前端功能的稳定性与性能。 5. 持续优化前端工程化流程，提升构建效率、代码质量和可维护性。 6. 跟踪前端前沿技术（可视化、低代码、大模型辅助开发等），并探索落地应用。
主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建，参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面（2D/3D方向）研发，突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范，推进微前端等现代架构落地，保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制（如缓存方案、动态加载、多线程处理等），提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策，推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师，助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论，将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案
岗位亮点： • 参与万卡超算集群、多云、多集群环境的 AI 平台研发，支持大规模模型训练与推理任务。 • 接触前沿技术：GPU/AI 加速、分布式训练、云原生调度、容器化、分布式存储。 • 学习机会丰富，可快速成长为训练/推理、调度或资产管理方向的核心研发工程师。 • 参与超算平台核心模块研发与优化，包括训练、推理、作业调度及 AI 资产管理。 • 学习并实践高性能计算、分布式系统和大规模数据处理技术。 • 支持平台稳定运行，协助性能调优和多集群资源管理。 • 与团队紧密协作，快速迭代产品和技术方案。
岗位亮点： • 参与万卡超算集群、多云、多集群环境下大规模 AI 模型训练与推理性能优化。 • 聚焦 PyTorch 框架性能优化，包括算子加速、DataLoader 异步加载、混合精度训练和端到端训练流水线调优。 • 快速成长为深度学习训练性能优化、分布式训练和高性能计算方向的核心人才。 • 优化 PyTorch 模型训练与推理性能，包括算子级优化、GPU/CPU 调度、内存和 I/O 管理。 • 分析训练/推理流程中的性能瓶颈，提出优化方案并实现，提升吞吐量和资源利用率。 • 支持多云、多集群环境下大规模训练任务，保证平台高性能和高可用性。 • 与训练平台研发团队和算法团队协作，优化端到端训练/推理流水线。
我们是物流信号团队，致力于为饿了么即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。 1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对饿了么即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。