
哈啰质量工程师(智驾硬件)-【自动驾驶】
任职要求
1. 本科及以上,电气、自动化、机电等相关专业,熟悉数字电路和模拟电路专业基础知识; 2. 具有硬件电子电路PCB设计、调试测试经验优先; 3. 能够使用各类常规电子仪器,掌握测试工具(如CANoe、MATLAB/Simulink)或仿真软…
工作职责
1、负责解决每天车辆硬件产生的问题以及硬件更新迭代的版本测试及维护; 2、负责车辆传感器标定,以及车辆附加ADK套件的维护; 3、协助进行软硬件测试工作,确保测试流程的顺畅执行; 4、负责底软(EPS/BCM/VCM/GW)以及其他版本的刷写; 5、配合团队完成测试用例的设计与实施,记录并分析测试结果; 6、座舱内HMI功能验收; 7、编写和维护技术文档、故障排查手册、常见问题解答(FAQ),沉淀知识,帮助运营提升效率并节约成本。

1. 负责域控制器、激光雷达、摄像头、毫米波雷达等关键传感器及控制器的产品开发与全生命周期管理; 2. 参与供应商技术协调、零件设计释放、质量控制及问题解决,确保零件在性能、可靠性、时效性上满足整车项目需求; 3. 作为主要技术接口,协调供应商的开发工作,跟踪项目进度,确保零件按时交付。
1.根据产品的开发流程,与需求方对接功能需求,并转化为硬件详细需求与硬件方案; 2.基于硬件需求及方案,完成硬件架构设计及关键物料选型; 3.负责硬件原理图详细设计,电路仿真与WCA计算,BOM生成及维护; 4.负责开发过程设计文件编制,包括硬件设计说明文件、软硬件接口文件、对外接口文件、FMEA分析及硬件诊断需求等文件; 5.协助制定硬件测试、诊断测试、DV测试、产线测试需求及方案; 6.协助测试及售后工程师完成测试及售后质量问题分析、定位、整改。

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide HW团队介绍: 硬件团队主要负责无人驾驶系统所有硬件的研发、设计、测试和维护。硬件系统可以分为传感器系统、车辆控制系统、车载计算单元、热管理系统、用户交互系统和机械结构等。硬件团队的主要任务有:通过传感器为算法提供准确全面的外界信息、通过车辆底盘为控制系统提供精确可靠的执行机构、通过计算平台为软件系统提供高效稳定的计算平台、通过车辆设计为用户提供舒适的乘坐环境和便捷的人机交互接口。 Title: TPM 1.通过拉通工程师资源实现,负责自动驾驶方向硬件项目的落地。 技术范围包括: 智驾硬件系统架构; 新研智驾方案导入/跟进; 智驾套件方案整车布置; 系统集成测试; 车辆改装方案; 技术问题解决; 项目管理的业务: 整合管理、范围管控、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、干系人管理。 2.面向外部客户,配合公司销售团队及FAE,争取潜在项目机会,引导客户或合作方梳理出合理需求,提高获取项目及交付的成功率。 3.面向外部客户,联合产品经理梳理项目潜在ODD,并引导技术推进方向。 4.负责与合作伙伴沟通对接,通过生态合作和项目合作,打造有竞争力的智能出行和自动驾驶解决方案 5.负责与内部产研团队、销售团队、交付团队等对接,推进项目顺利实施并按期交付

1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析。 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项,提出优化建议和方案,推动研发流程和工程模式的不断完善和创新,正向提升研发质量。 3. 参与智驾系统硬件开发评审,把控设计方案、测试报告及交付物质量。 4. 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线,实现“质量左移”。 5. 不断迭代完善代码规范,并通过传统工具和AI工具,对代码进行扫描和分析,推动各类严重问题的解决,保障代码符合规范的要求和合规的要求。 6. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代,并通过传统工具和AI工具的建设,保证流程的严格执行和效率的提升。