小米小米汽车-用户质量工程师-智驾域控方向

1. 功能开发与定义 作为特定功能的 Function Owner，负责从功能需求分析、设计到实现的全过程。无论是巡航类功能、领航类功能还是感知功能，都要深入理解其应用场景和用户需求，确保功能的合理性和实用性。 与产品团队、算法团队和软件团队紧密合作，制定功能开发计划和里程碑，协调各方资源，推动功能开发进度，确保功能按时交付并满足性能和质量要求。 2. 系统集成与测试 确保各个子系统（如感知、规划、控制等）之间的无缝协同工作。制定系统集成方案和测试策略，组织并参与系统集成测试，及时发现和解决集成过程中出现的问题。 设计和执行功能测试用例，对所负责的功能进行全面的测试验证，包括仿真测试、封闭场地测试和实车测试等，确保功能在各种工况下都能稳定运行，满足安全和性能指标要求。 3. 系统优化与升级 持续关注智能驾驶系统的性能表现，收集系统运行数据和用户反馈，分析系统瓶颈和问题，提出优化方案并组织实施，不断提升系统的性能和用户体验。 4. 跨部门协作与沟通 与算法团队合作，深入理解算法原理和性能特点，为算法开发提供系统层面的需求和指导，同时将算法成果有效地集成到系统中，确保算法在系统中的正确运行和性能发挥。 与软件团队合作，参与软件架构设计和代码审查，确保软件实现符合系统设计要求和功能需求，具备良好的可维护性和可扩展性，同时为软件团队提供系统层面的技术支持和指导。

1.负责推进和参与自动驾驶用户数据闭环平台的构建和迭代优化，包括数据落盘回收、数据服务、数据工具等各环节的设计开发和上线落地 2.负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持。 3.探索车端数据挖掘/主动学习算法设计开发，提取高价值自动驾驶数据，解决长尾问题,包括但不局限于（rule base、SVM learning等） 4.基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题， 研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案；与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代 5.综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，对各种异常case进行识别并做自动化归因策略开发;

汽车业务中心： 在智能汽车产业加速革新的浪潮中，高德汽车积极与头部几乎所有主流车厂在智能座舱、智能驾驶两大核心领域开展深度合作，携手探索创新路径。导航持续升级，大幅提升使用的便捷性，车道级导航更是大幅提升高阶导航视觉体验。与此同时在智能驾驶领域，为辅助驾驶系统提供更精准、更全面的数据支持，极大提升辅助驾驶的智能化水平。凭借这一系列行之有效的举措，高德不仅为用户带来差异化的出行体验，也重塑了人们的出行生活，为智能出行领域的高质量发展贡献强大力量。 职位描述 1、负责车机智舱、智驾类产品在线服务应用开发、交付与维护； 2、根据业务需求设计工程技术方案、把控需求及功能的有序迭代，保证代码的质量及服务稳定性； 3、根据业务规划及团队目标，规划及实施后端服务架构的优化及改进，提升代码维护性、扩展性、复用性； 4、积极探索使用AI技术，建设和优化研发交付体系，实现高效高质量低成本；

【产品规划】牵引辅助驾驶安全场景长远产品点规划、带领团队进行需求必要性、优先级论证； 【产品力评测】竞品数据库建立：按照体验竞争力目标详细框架，开展领域内核心技术竞品和典型竞争对手的评测； 【产品定义及交付】用户高价值，事故场景功能Feature衍生及定义；负责智能驾驶产品性能指标制定，监控和实施；开发风险的识别、质量管控以及售后研发问题处理 【产品运营】事故、数据安全数据指标运营；核心指标体系「安全风险/功能指标」搭建，核心场景挖掘；