小米小米汽车-用户质量工程师-智驾域控方向
任职要求
■教育背景： 1、本科及以上学历，电子工程、自动化、车辆工程、通信工程或相关专业。 ■工作经验： 1、3年以上汽车电子系统或智能驾驶相关领域工作经验。 2、有智驾域控硬件设计、驱动开发或测试经验者优先。 3、有整车级硬件市场问题推进与闭环管理经验者优先（如参与过OTA问题复现、现场问题跟进、量产车故障分析等）。 ■技术能力： 1、具备基本的电路分析与故障排查能力，能阅读原理图、PCB图…
工作职责
■市场问题分析与根因定位： 1、主导智驾域控相关硬件及驱动类市场问题的接收、分类与优先级评估。 2、深入分析故障现象，结合日志、CAN信号、硬件测试数据及现场反馈，定位问题是否由域控硬件、驱动程序、供电异常或信号干扰引起。 3、输出结构化的问题分析报告（含现象复现、测试验证、根因判定、影响范围）。 ■跨系统协同与技术对接 1、与线束、其它域控、传感器质量和研发团队协作，排查因线束/域控接续/传感器导致的智驾功能故障
• 开展创新性的软件工程项目，设计和开发有助于达成或从战略上实现业务目标的解决方案。 • 与利益相关方通力协作，设计并实现自动化基础设施和工具，以扩大产品测试范围和开发规模。 • 凭借在功能方面的丰富知识，卓有成效地开展分析工作。 • 与利益相关方一起参与产品设计讨论，助力打造卓越产品；利用数据驱动型方法来进行沟通，并积极影响产品设计、可测试性和产品部署，带来令人愉悦的用户体验。 • 打造、采用或改进现有测试工具和基础设施，以便提高测试有效性和团队工作效率。
工作内容： 1、独立负责产线用户体验管理体系搭建与运营：独立承担旅游产线的用户体验管理工作，以体系化思维搭建并迭代用户体验管理体系，制定考核指标及改进方案，确保用户体验持续改善；基于体系化梳理的体验数据与问题，清晰呈现体系搭建逻辑、质量管控成果及优化方向。 2、质量数据定量+定性分析：运用6sigma质量管理思维，完成体验问题定量与定性分析，输出可落地的优化建议，为决策提供支撑。 3、产运联动解决体验问题：具备较强产运意识，跨团队沟通协同，联动产研、业务，推动体验问题解决闭环，推动协同落地。 4、国际化业务协同与沟通：对接海外合作伙伴、国际团队，开展跨文化沟通与协同工作，推动国际化服务体系的完善与落地；能独立汇总国际化协同议题，完成汇报，同步进展、协调需求。
质量指标体系搭建与监控：负责度假质量指标体系的搭建、迭代与日常监控，包括指标设计、数据跟踪、数据报告输出，建立异常预警机制，为业务决策提供数据依据用户感知调研与下钻分析：设计并执行专项体验改善项目，通过问卷调研、深度访谈等定性分析方法，定位体验断点与根因，输出可落地的优化方案，支持核心指标达成质量运营管理：运用6 sigma质量管理思维，完成体验问题分析，梳理可落地的解决方案，清晰呈现质量管控成果，为决策提供支撑跨部门协同改进：基于监控与分析结果，识别系统性痛点，发起并主导跨部门体验优化专项，输出改进方案，推动责任方明确排期与落地闭环验证与效果追踪：建立“监测-诊断-改进-验证”闭环机制，量化改进效果，定期复盘质量数据波动，沉淀方法论
一、 岗位职责 负责二手车用户端核心场景的设计与优化，通过提升信息透明度与交互体验，驱动用户规模增长与线索转化效率。 1. 商品详情页治理与优化 负责二手车详情页的内容结构化设计，包括车辆档案、检测报告、价格分析及车况透明化展示。 建立并维护详情页的信息信任体系，通过产品手段降低用户决策门槛，提升页面停留时间及向下游的转化率。 2. 线索漏斗全链路增长： 负责咨询、电话、IM留资等线索工具的产品设计与交互优化。 深度分析用户行为路径，识别转化瓶颈，通过AB Test等手段提升从“访问”到“有效线索”的转化效率。 协同B端产品，确保线索流转的高效性及反馈闭环。 3. 用户洞察与竞品分析： 定期调研二手车买家需求，产出行业竞争格局分析，确保产品特性在行业中具备领先性。 4. 数据驱动迭代： 建立业务监控指标体系（如PV/UV转化率、有效线索成本、用户留存等），基于数据反馈持续迭代产品。