哈啰【英才2026】算法工程师-软件研发中心-上海
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具备扎实的计算机或数理统计基础，熟练掌握常用的机器学习、时序预测、深度学习算法； 2. 优秀的编码能力，熟练掌握常用树模型、深度模型、因果推断模型等，熟练掌握tensorfl…
工作职责
1. 参与哈啰算法研发工作，包括不限于调度、换电、资保、营销、定价等算法工作。 2. 深入了解业务，分析并挖掘业务价值，利用机器学习技术，协助设计并实现技术方案，解决业务实际问题 3. 保持技术敏感度，持续调研、学习前沿技术，并应用到实际工作中
作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。
1、基于哈啰四轮出行场景，通过算法策略建模，提供智能出行解决方案，实现对相关业务的算法赋能； 2、构建高效率的算法策略，优化产品各环节的司机乘客体验；
业务介绍： 负责自动驾驶汽车在结构化/非结构化道路中的决策规划算法的研发工作，设计并实现安全、舒适、拟人且符合交规的行为策略与规划轨迹； 1. 业界前沿技术（如数据驱动、强化学习、大模型在规划中的应用），进行技术预研和算法创新，保持技术竞争力； 2. 负责复杂动态场景（如密集车流切入切出、无保护路口、人车混流、窄路会车等）的处理策略设计、算法实现与迭代优化，提升系统的智能性和可靠性； 3. 对齐上下游性能边界，进行系统集成与联合调试，确保决策规划模块与整个自动驾驶系统协同稳定工作；
岗位亮点： • 参与万卡超算集群、多云、多集群环境下大规模 AI 模型训练与推理性能优化。 • 聚焦 PyTorch 框架性能优化，包括算子加速、DataLoader 异步加载、混合精度训练和端到端训练流水线调优。 • 快速成长为深度学习训练性能优化、分布式训练和高性能计算方向的核心人才。 • 优化 PyTorch 模型训练与推理性能，包括算子级优化、GPU/CPU 调度、内存和 I/O 管理。 • 分析训练/推理流程中的性能瓶颈，提出优化方案并实现，提升吞吐量和资源利用率。 • 支持多云、多集群环境下大规模训练任务，保证平台高性能和高可用性。 • 与训练平台研发团队和算法团队协作，优化端到端训练/推理流水线。