货拉拉全国拓展管培生(J17784)

职位名称：商务经理 工作地点：广州 --- 1. 行业资源开拓 - 负责与全国各地市物业行业协会建立长期深度合作关系，策划行业论坛及其他联合活动，扩大品牌影响力； - 通过协会资源精准触达目标客户，扩大马克市场规模； - 与相关政府部门进行合作联动，推广马克系列产品服务。 2. 市场活动与品牌推广 - 策划并执行行业峰会、沙龙、培训等线上线下活动，推广马克产品（如**马克水印相机、物业数字化解决方案**）； - 联动行业协会打造标杆案例，通过案例包装、媒体传播实现“以点带面”的市场渗透。 3. 客户需求洞察与转化 - 深度挖掘企业客户痛点需求，为产品团队优化产品功能提供需求基础； - 协同销售团队完成高意向客户转化，达成季度营收目标。 4. 生态合作与资源整合 - 拓展行业上下游合作资源，构建互利共赢的合作生态； - 监测行业政策及相关动态，反哺产品迭代与市场策略优化。

1. 行业资源开拓 - 负责与全国各地市物业行业协会建立长期深度合作关系，策划行业论坛及其他联合活动，扩大品牌影响力； - 通过协会资源精准触达目标客户，扩大马克市场规模； - 与相关政府部门进行合作联动，推广马克系列产品服务。 2. 市场活动与品牌推广 - 策划并执行行业峰会、沙龙、培训等线上线下活动，推广马克产品（如**马克水印相机、物业数字化解决方案**）； - 联动行业协会打造标杆案例，通过案例包装、媒体传播实现“以点带面”的市场渗透。 3. 客户需求洞察与转化 - 深度挖掘企业客户痛点需求，为产品团队优化产品功能提供需求基础； - 协同销售团队完成高意向客户转化，达成季度营收目标。 4. 生态合作与资源整合 - 拓展行业上下游合作资源，构建互利共赢的合作生态； - 监测行业政策及相关动态，反哺产品迭代与市场策略优化。

1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。

1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。