YY直播政策研究实习生（大牛带教）(J10340)
任职要求
1.国家统招大学本科或以上学历，新闻、传播、公共关系等专业优先，有产品安全运营等相关经验加分；
2.写作能力强，熟悉PPT制作，思维缜密，具备跨团队协同能力，能够主动推进研究转化落地并持续跟进效果的实现；
3.…工作职责
1.根据政策、法规、舆情，进行研判，有规划地进行内部安全体系构建与安全策略拉通； 2.应对突发事件，快速规划策略并跟进落地； 3.完成公司对政府往来公文的写作； 4.热爱对行业趋势具备敏锐的洞察力，对互联网政策有深入理解，有清晰的逻辑思维，能与各方良好合作；
1. 行业研究与政策分析： 在资深同事的指导下，聚焦集团战略方向协助行业调研与分析，通过市场扫描、竞品分析，识别潜在的战略KA合作机会、生态链及最终目标客户群体，主动搜集行业主管部委及主要区域政策发布情况，消化分解及内部传达。 2. 集团业务研究与分析： 围绕集团1+X战略，积极更新各业务群主要项目及产品更新情况，周期性分析和识别潜在内部合作机会，为商务前台团队提供信息支撑。 3. 创新项目执行： 聚焦从0到1的创新项目，协助项目执行，获取一线客户需求，确保项目信息在团队内部的高效流转与同步。 4. 文稿及方案支持： 聚焦AI应用服务民生福祉、企业社会责任履行等领域，协助整理和撰写方案、文稿及演示材料，清晰传递AI向善观念。 5. 技术学习与实践： 积极参与公司组织的技术培训，学习并探索AI技术在商业场景中的应用。
-参与医药数据产品的开发与迭代，辅助AI应用的规划与落地 -进行医药大模型应用场景研究，收集竞品及行业信息，输出观点辅助团队决策 -协助构建医药知识库，参与数据治理，协助制定数据标准及数据清洗流程 -参与医疗大模型能力测评，协助完善模型测评标准并提升模型专业能力
GPT、通义千问等大模型的出现，使自主代理（Autonomous Agent）这一类新的AI应用开始兴起。自主代理旨在将人类用户从琐碎的微观决策、细粒度的任务执行中解放出来，使人类用户只需关注宏观层面的决策。这类AI应用在接收到人类给出的笼统任务描述、原始输入数据后，会尝试自动化地进行任务拆解、一步步地完成一系列拆解后的任务、并根据任务反馈结果实时调整策略或做出响应 尽管当前通义千问可在一定程度上充当自主代理，但在模态的覆盖度、垂直领域的专业性、与人的交互方面还有所欠缺，因此需要投入一定的研发力量优化这方面的效果
参与信贷风控垂类大模型算法研发，探索LLM在风险评估、反欺诈、客户画像等场景的应用 基于业务数据构建垂域知识增强框架，优化风险预测、文本理解、决策推理等核心能力 开发面向金融场景的Prompt Engineering方案，提升模型对信贷政策的理解能力 研究大模型与传统风控模型（评分卡、GBDT等）的融合应用，构建混合智能风控系统，通过监督微调和强化学习持续提升模型识别能力 跟踪RAG、Agent等前沿技术，探索在贷前、贷中、贷后监控中的落地场景