美团大模型算法实习生（信贷风控方向）

1、参与滴滴金融的信贷风控大模型研发，包括预训练、微调及多模态融合；2、深度挖掘海量平台数据及外部数据，设计研发具备良好区分度和解释性的风险模型。

1.参与滴滴海外信贷业务的运营工作，包含白名单营销、端内资源位导流、端外投放等C端增长工作，通过数据分析、建立漏斗、AB测试等方法，探索端内外拉新渠道，优化转化链路 2.参与滴滴海外信贷业务的客户经营工作，优化新老客转化指标 3.参与用户调研，完善用户画像，联合BI、算法等团队参与制定和优化用户分层模型，并基于用户分层制定精细化营销策略和落地执行 4.根据增长目标，不断完善运营规划和策略，驱动用户规模、质量的增长，优化获客成本

参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。

工作职责： 1. 真实业界数据的处理分析：定性分析、定量评估数据质量、对数据采集和处理方案不断优化改进； 2. 模型开发：参与Qwen、Llama等开源LLM的训练微调、量化和部署实践，追踪业内前沿，达到领先的性能指标； 3. 结合小红书丰富的工业场景，根据实际业务需求进行技术落地和创新。