YY直播内容运营实习生（短剧运营）(J10504)
任职要求
1.对主流视频平台的规则、功能及用户特点有深入了解，熟悉抖音、快手等短视频平台的运营机制，有过相关平台内容发布或互动经验者优先；
2.具备基本的数据分析能力，熟练使用 Excel 等办公软件进行数据整理、统计与分析；
3.良好的沟通能力与文字表达能力，能够清晰、准确地与团队成员及用户进行…工作职责
1.协助运营团队在主流视频平台（如抖音、快手等）完成短剧的发布工作，确保视频上传的准确性、完整性，包括标题、封面、简介等信息的编辑与优化； 2.积极参与短剧评论区、私信等渠道的用户互动，回复用户疑问、收集反馈建议，筛选优质用户评论并进行置顶等操作，提升用户参与感与粘性； 3.协助分析短剧相关数据，包括播放量、点赞数、评论数、转发数、完播率等关键指标。定期制作数据报表，总结数据变化趋势与问题； 4.关注市场上同类短剧产品的动态，收集竞品信息，包括剧情题材、营销策略、用户反馈等，分析其优势与不足，为公司短剧项目提供有价值的参考意见，助力优化内容创作与运营方案； 5.负责整理短剧相关素材，如精彩片段剪辑、海报制作素材等，为推广宣传提供素材支持。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。