
同程旅行数据分析专家
社招全职地点:苏州状态:招聘
任职要求
任职要求: 1. 本科或以上学历,应用数学、统计学或相关专业优先; 2. 熟练使用SQL语言进行数据分析工作,熟悉hive优先; 3. 熟练掌握至少一种数据分析工具,python和R优先; 4. 具备良好的沟通能力和表达能力,有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验; 5. 热爱数据分析工作,善思考、逻辑思维能力强,善于用简单语言表述复杂结论; 6. OTA、大型互联网公司数据分析工作经验者优先。
工作职责
岗位职责: 1.为交通出行业务(机票/火车票)市场投放、产品运营等团队提供数据分析支持; 2.收集整理交通出行业务数据,对相关数据进行深度挖掘分析; 3.对交通出行业务的运营进行评估和建议,从数据的角度推动出行运营决策和产品方向; 4. 深入理解交通出行业务,发现业务特征潜在机会,并给出有效的行动建议。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
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1、主导搭建和完善跨境物流监控分析体系,通过对数据的收集、统计分析与利用进而提出经营管理的改进建议 2、针对区域重大项目、风险点等,进行专题性的深入分析,对新项目运营提前进行成本预估,并进行成本、风险评价和控制。 3、单件数据分析报表,为管理层及各相关业务部门的决策提供定期的经营分析报表 4、带领团队,搭建物流成本分析体系,提升对业务成本和经营风险的预警能力。
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1、完善商家生态业务监控体系和分析体系,包括KPI指标体系、搭建分析框架,并进行核心指标监控; 2、梳理业务分析需求,规划报表需求,搭建看板,实现日常数据可视化; 3、识别业务线的痛点,通过专题形式深入分析为业务提供策略优化建议,推动精细化运营; 4、设计商家管控评估体系,基于商家及消费者反馈问题,优化商家管控策略及迭代平台规则。
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1、基于对用户和场景的洞察,发掘业务机会,并制定运营策略,对业务的拉新、留存、促活等结果负责; 2、以收入增长为目标,分析用户需求、特性,对用户进行精细化运营及生命周期管理,提升用户的LTV; 3、参与用户运营的方向规划,以数据驱动和用户理解为基础推动策略迭代及落地,进行效果评估总结; 4、协同各相关部门,与策略运营、产品运营、渠道拓展等团队紧密合作,推动和参与各项目高质量落地; 5、收集内外部需求,根据行业调研、数据分析的结果探索新的增长点。
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