小米数据分析专家
任职要求
职位描述
1、负责小米集团国际业务部子领域的数据体系建设（如：销售、零售、服务等），挖掘业务价值、数据建设规划、分析洞察、沉淀数据产品解决方案，支持业务目标达成；
2、深入业务场景，对业务进行抽象和结构化，负责建立部门级数据指标体系；
3、洞察国际业务诉求和痛点，分析并推动数据分析产品上线运营，对产品进行打磨优化，持续提升产品核心竞争力，提升国际BI产品的用户规模和口碑
4、做好数据项目管理，综合协调产品、研发、设计、运营等环节资源，保障目标达成
职位要求…工作职责
支持业务的数据能力，数据产品建设以及面向业务的商业分析输出
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况。进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议。 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究。运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险。构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。 沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题。推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。
1. 基于对业务的理解，负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等，产出对应商业洞察，明确相关策略指导方向，辅助业务决策； 2.通过深入的行业研究，以及持续跟踪行业发展动态，研判行业趋势及对手经营策略，形成对行业发展进程及业务策略的判断； 3.保持与业务部门密切沟通，深入理解业务，使用定性或定量手段，支持业务发展需求相关部门开展策略研究，及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议。针对策略落地过程中遇到的卡点、难点，找到核心关键点及关键方，协同资源推动问题解决； 4.负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并周期性跟进与定期反馈，以驱动业务健康发展。
1. 持续追踪市场趋势与竞品动态，挖掘行业机会点，制定自有品牌品类发展策略，推动业务增长； 2. 针对业务增长需求，搭建专项分析模型，输出商业策略研究报告，为业务发展提供决策支持； 3. 构建并优化数据分析体系，提升数据分析效率及准确性，建立标准化数据流程，赋能业务决策； 4. 与业务部门紧密合作，确保数据分析结果的有效落地，达成业务目标。