同程旅行电商选品供应链高级经理
任职要求
1、大专及以上学历，具有3年以上电商工作经验且有行业小二经验者，大健康行业供应链资源者优先，能接受出差；
2、具备较好的供应商开发与管理能力，具备较好的商务谈判能力；
3、良好的团队合作意识，能够处理突发情况；
4、熟悉质量管理体系，具备项目控制和管理的经验，熟悉相关产品制造工艺和流程管理优先工作职责
1、结合业务的发展需求、市场的流行趋势，挖掘、拓展、建联供应商资源，储备优质资源库 2、独立完成商务合作的拓展、沟通、谈判、制定合作方案,跟进整个合作过程并对结果负责 3、对市场（包含不限于大健康行业等）主流的货盘、品类了解熟悉且具备优秀的选品能力，可根据季节、人群特征等找到符合需求的供应商资源 4、拥有良好的商务谈判能力和实操经验，具备良好的资源整合能力和商务拓展能力，能够积极主动的拓展品牌蝥合业务
1.滞销监控与预警 --搭建滞销商品分级预警系统，通过SKU级库存周转率、库龄、动销率等核心指标，实时监控滞销风险 --基于历史销售数据（如季节性波动、促销周期）建立滞销预测模型，提前3个月识别潜在滞销品 2.清仓策略数据支持 --深度分析滞销成因（如选品失误、定价偏离、流量不足等），输出《滞销根因分析报告》 --制定分级清仓方案：通过成本毛利测算，设计搭售组合/阶梯折扣/站外引流等策略 --跟踪清仓活动ROI，建立促销效果评估模型（如GMV提升率 vs. 毛利率损失平衡点） 3.库存精细化运营 --执行库存切割分析：按有效性（有效/死库存/假库存）、畅滞销等级（A/B/C类）等维度构建库存结构看板 --优化安全库存水位：结合供应商交货周期（Lead Time）、需求波动率，动态调整缓冲库存策略 4.数据基建与流程优化 --开发自动化清仓决策工具：通过SQL/Python实现滞销预警规则库（如库龄>90天且动销率<5%触发警报） --沉淀清仓分析SOP文档，建立异常数据复核机制（如库存金额与实物差异率<0.5%）
1、研究目标用户群体，输出人群画像，了解用户消费习惯，通过流行趋势分析，了解最新或最热门潮流趋势，以提供商品开发方向的指导; 2、根据商品增长策略及销售目标，制定每月上新商品结构及趋势规划； 3、通过竞品定位与格局分析，结合内部商品畅滞销分析，找到机会和风险点，扬长避短，实现稳步增长； 4、定期回顾商品方案、主题等的达成效果，分析差距；根据商品增长策略及销售目标，制定商品的管理计划； 5、与上下游部门沟通协同，输出最终可落地销售增长方案； 6、负责跟进项目运作，例如广告选品、站内商品节等。
【】 1.市场分析与选品：负责行业趋势、消费者需求及竞品分析，挖掘潜力品类及爆款产品，制定季度/月度选品计划，并推动计划执行 2.店铺运营与管理：对负责店铺进行基础管理，包括但不限于店铺风貌、店铺权益等，持续提升店铺销额占比和关注粉丝数，为店铺销额达成负责 3.供应链管理：拓展与维护国内外优质供应商资源，建立长期合作关系，确保货源稳定性和成本优势 4.库存管理：根据销售目标及库存周转率，按要求持续优化虚实库上新配比与下单量，协调滞销品处理
构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。