荣耀大模型算法专家
任职要求
1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。 加分项： 1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、…
工作职责
1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化； 2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。
我们是致力于成为AI驱动的本地生活服务革新者，通过大模型技术重构餐饮、零售、到店服务等核心场景的业务逻辑。 岗位使命 将本地生活领域复杂的业务场景转化为大模型可理解的数字孪生体，通过算法应用的创新实现从用户需求理解到服务交付的端到端智能化重构。 核心方向 1. 重构传统业务，实现端到端简化 2. 构建到餐、到综、酒旅等领域知识图谱，建立百万级商户服务与用户需求的动态匹配 3. 运用多模态业务理解大模型，实现对非结构化服务数据（菜单、评价、商品等）的深度理解和使用 4. 研发基于大模型的商品识别、智能匹配、选品选货、价格力等决策模块
1、在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，影视剧场景的多语言翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解等 3、在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 4、期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创影视工业化的新篇章