荣耀三维感知与多模态算法高级工程师
校招全职研发类地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘
任职要求
1.电子信息、计算机、模式识别、CV、自动化等相关专业; 2.掌握多视图几何基础(对极几何/三角测量/BA优化、熟悉PyTorch3D/Open3D 等三维处理框架、具备TensorRT 部署经验(INT8量化/层融合); 3.有NeRF动态场景建模实战经验、开发过 ROS2感知节点经验、参加过相关竞赛的优先。
工作职责
1.三维视觉算法开发:基于多视角图像实现稠密场景重建(Mesh/Point Cloud/NeRF)开发动态场景SLAM 系统,支持地图实时更新与闭环检测,构建语义场景理解模块,实现物体级三维语义分割; 2.多模态模型优化:设计视觉-激光雷达跨模态融合策略 ,提升障碍物检测召回率,实现视频理解模型轻量化(模型压缩至200MB以内),探索RLHF在感知决策中的应用(如交互式场景探索); 3.工程化落地:开发CUDA加速的 实时三维渲染管线 (FPS≥30),部署多模态模型至Jetson Orin 边缘计算平台,构建自动化标定工具链(支持相机-雷达-IMU联合标定)。
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
Open3D+
[英文] Introduction
https://www.open3d.org/docs/release/introduction.html
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing
https://www.youtube.com/watch?v=zF3MreN1w6c
Inside my school and program, I teach you my system to become an AI engineer or freelancer.
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
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安克创新正式启动了机器人发展战略,计划分三个阶段推进: 「二维基础型」:以扫地机器人、割草机器人为典型的平面作业机器人。 「三维移动型」:包含机器狗、无人机等具有三维空间移动能力的机器人。 「三维交互型」:通过机械臂来实现复杂操作的人形/类人形机器人。" 招聘方向: 【大模型与多模态算法工程师】 【强化学习算法工程师】 【灵巧手工程师】 【机器人运动规划工程师】 【机器人强化学习算法工程师】 【机器人数据平台算法工程师】 【机器人感知算法工程师】 【高级音频算法工程师】 【图像与视频AI算法工程师】 【AI算法工程师】 【嵌入式工程师】
更新于 2025-05-29
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负责感知算法相关研究、开发与产品化,包括但不限于: 1. 负责承接多模态感知算法,包括但不限于视觉、激光雷达、亳米波雷达的深度、检测、分割、occ、动态等感知任务,并落地产品; 2. 结合自研平台硬件设计,选择高效的backbone和网络结构,并对网络进行压缩部署,实现高效端侧部署; 3. 负责研究视觉相机、结构光、激光雷达等传感器的特性,开发相关的传感器算法并落地产品; 4. 跟进调研最新的网络算法,并且导入新网络改善感知能力。
更新于 2025-07-01
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