荣耀影像算法工程师（防抖方向）
任职要求
1、学历和专业要求：研究生及以上学历，自动控制、电子信息、计算机、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有3年以上OIS、EIS算法或云台控制算法开发经验，发表过图像相关论文/专利者优先； 3、技能要求：熟悉C/C++、Python等编程语言，熟悉自动控制理论、数字信号处理、优化算法等，具备闭环控制系统设计、卡尔曼滤波器、小波变换等算法研发经验者优先； 4、个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力及学习能力，具有良好的沟通能力、团队合作精神和压力管理能力。
工作职责
1、负责光学防抖（OIS, Optical Image Stabilization）系统的方案设计、仿真、实现和验证工作； 2、参与OIS系统中感度标定、陀螺仪数据处理、位姿估计、运动补偿等核心算法的研发和调试； 3、参与OIS系统在实际产品中的落地开发和验证，解决量产过程中出现的效果问题，保证图像稳定性和成像质量； 4、参与跨部门协作，与硬件团队、光学团队紧密合作，完成算法在实际系统中的验证与优化； 5、持续跟踪前沿技术，探索OIS领域的创新方向，提升算法性能。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等； 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等； 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署； 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
1、相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；