荣耀影像算法工程师(防抖方向)
任职要求
1、学历和专业要求:研究生及以上学历,自动控制、电子信息、计算机、数学、物理等相关专业; 2、工作经验要求:有3年以上OIS、EIS算法或云台控制算法开发经验,发表过图像相关论文/专利者优先; 3、技能要求:熟悉C/C++、Pyt…
工作职责
1、负责光学防抖(OIS, Optical Image Stabilization)系统的方案设计、仿真、实现和验证工作; 2、参与OIS系统中感度标定、陀螺仪数据处理、位姿估计、运动补偿等核心算法的研发和调试; 3、参与OIS系统在实际产品中的落地开发和验证,解决量产过程中出现的效果问题,保证图像稳定性和成像质量; 4、参与跨部门协作,与硬件团队、光学团队紧密合作,完成算法在实际系统中的验证与优化; 5、持续跟踪前沿技术,探索OIS领域的创新方向,提升算法性能。
1、相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作; 2、结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保算法达到上线要求; 3、跟进特定领域的行业进展,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平;
方向一: 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等; - 图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等; - 软硬件结合图像算法如ISP(image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制,色彩还原,多摄立体视觉,防抖算法的迭代进化等; 2.AI技术应用影像业务,利用机器学习,深度学习,模型压缩及小型化等前沿技术,解决low-level画质处理,语义理解等多领域核心问题,整体提升用户体验和业务价值; 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究,实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计;针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究; 4.对于前沿技术的动态进行追踪,主导高校产学研合作或供应商技术合作,实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二: 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优,包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化; 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,推动算法在移动端的高效部署; 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构,识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案,提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术(如大模型端侧优化、模型压缩等),完成技术验证并推动业务落地; 2)协同算法团队优化模型架构,平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作,优化底层驱动及系统资源调度策略,提升模型运行效率;
26届春招可投城市:成都、西安 方向一:多媒体软件 1.负责手机影像/音频/屏显功能开发和软件架构优化,实现硬件、芯片和算法联动; 2. 相机功能的开发,如美颜、夜景、人像、防抖等,以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化;音频功能开发,如Codec,外放,耳机等、以及音频模块的性能、功耗和效果的优化;显示功能的开发,如新形态折叠屏开发、可变帧率屏幕开发、显示后处理增强算法开发等,以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化; 方向二:影像效果 1.负责Camera相关的算法优化:运用光学影像原理,维护并提升现有的影像演算法; 2.负责Camera 效果调优:以提升整体相机影像品质为目标,负责相机影像品质调适专案,将3A(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure)和ISP(Image signal processing)、曝光、色彩、噪点、清晰度等进行优化,将与晶片厂的团队共同合作,达到发挥镜头、感光元件,及影像处理器最大效能。 方向三:显示效果 1. 负责颜色视觉理论工程化,给用户提供舒适,健康,专业的屏幕色彩体验 2. 负责HDR,Dolby等视频图像的显示效果调优,对齐行业标准 3. 研究业内前沿技术,制定显示效果主客观的评价标准,参与屏幕定制和选型 4. 结合颜色理论和用户喜好,对效果算法进行优化 5. 负责屏显效果的新功能开发与维护; 方向四:影像系统 1.负责Camera功能开发与维护(虚化、多帧等);Camera第三方算法的移值和调试; 2.负责Android平台camera系统架构设计开发的相关问题分析。 3.负责相机App需求开发、性能优化、交互优化;
方向一:负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代: 1.负责基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP(Image signal processor)算法的开发调优,负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二:利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术,解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题,并实现技术的工程化部署。 方向三:负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化,达到实际产品应用要求。 方向四:探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景,开发与实际业务结合的垂类大模型,并进行模型小型化,使其能够运行在手机设备上。