OPPO影像算法工程师
校招全职AI/算法类地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.计算机图形学、数字图像处理、计算数学、模式识别、机器学习、计算机视觉、EE、CE、色彩科学等相关专业 2.编程基础扎实，C/C++、Python、Java须有一项熟练，熟悉常用计算机数据…
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工作职责
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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社招A248047
1、相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；
更新于 2025-05-26北京
社招3年以上A45282
1. 图像处理算法的开发及优化维护，包括但不限于采集/去噪/拼接/合并/融合/滤波/增强、特征提取和模式识别等； 2. 应用并调试各种算法模型，包括传统机器学习模型和深度学习模型，确保其在实际场景中的稳定性和有效性； 3. 设计和实现对应图像算法，以满足各种实际业务需求，如摄像头内外参标定/DVR/电子后视镜/360影像等。
更新于 2025-04-14北京
校招
1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。
更新于 2025-06-26北京
校招
1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于AIGC、大模型、世界模型等方向 ，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。
更新于 2025-07-17北京