荣耀智能制造工程师
任职要求
1、优选专业 理工类：高分子材料、电子信息、电子通信工程、工业工程、仪器仪表、自动化控制、安全工程、机械工程、车辆工程、应用化学、数学统计、运筹学、计算机软件/通信、微电子、物…
工作职责
我们，是智能手机行业经工信部认证的第一家智能制造示范产业园，是先进生产技术的创造者，是智能制造的探索者，是精益生产模式的践行者，为实现数字化、自动化、智能化的“工业4.0”目标而奋斗！ 喜欢挑战、追求卓越，期望探索最前沿的技术，胸怀“制造强国”梦想的你，将走进全球先进数字化工厂，直击自动化产线，感受工业科技的力量，体验智能制造的魅力！ 未来的你，可在多个领域进行选择，空间无限 1、制造工程：负责全球制造工程业务，作为制造工程技术能力平台，面向自动化、数字化、智能化的技术集成开发与实施，打造核心制造工程能力； 2、制造设计与导入：作为产品与制造技术验证中心，参与产品开发全过程，组织精益导入、新产品验证，设计和提出业界先进制造技术需求以构建关键技术平台能力。为产品可制造性设计贡献最佳技术方案，为全球制造提供一流的解决方案； 3、质量管理：负责全球制造质量管理，将一流的质量管控体系推广到全球制造网络，实现全球多产品/多场景/多地点的差异化制造质量控制，保障卓越的客户体验； 4、交付管理：负责管理全球制造生产计划及指令，运用智能算法提供最优解决方案，实现高效、快速、准时交付； 5、生产物流：负责全球生产物流方案规划、实施、管理，实现极简化物流；运用自动化、智能化物流新技术，构建数字化生产物流系统。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。