荣耀NPU IP架构师
任职要求
1、熟悉处理器架构，特别是NPU架构设计经验，对NPU/DSP pipeline硬件链路有商用经验者优先；
2、有参与过PE/Cube/vector/内存压缩/Bu…工作职责
1、 制定AI Core（Cube/Vector/Scalar/MTE/Buffer/卷积硬化/激活函数硬化等）的Hardware Pipeline架构； 2、 完成AIGC大模型算法和影像算法在芯片加速的PPA分解； 3、与算法团队紧密合作，分析AI模型的计算模式和瓶颈，提出硬件架构的定制化解决方案； 4、负责相关系统设计方案和验收用例设计，包含ALU、总线、指令集、数据路径、寄存器、存储层次结构及访问方式等； 5、识别中长期关键竞争力和机会点，驱动各领域业务布局和竞争力分解，解决计算/IO/内存瓶颈问题，支撑性能/功耗/时延目标达成。
1、规划设计 Transformer NPU IP，结合行业其他技术发展，设计高性能大模型加速芯片； 2、大模型时代，识别 传统NPU架构 和 传统NPU和其他IP（如CPU，GPI，DDR，Flash等）之间的软硬数据通路 必要的改进点和新需求； 3、针对于传统NPU，建立建设性能功耗模型，帮助算法/部署伙伴快速识别瓶颈点和机会点； 4、与算法伙伴，编译器伙伴，共同完成大模型在NPU上的部署和性能优化，获得最佳的PP表现；
1. 负责NPU IP前端设计，协助架构师进行架构分析，输出IP规格及详细设计方案，使用verilog完成NPU相关单元部件的逻辑设计； 2. 与算法、软件团队紧密配合，协助完成指令定义和编译器优化，协助网络性能、功耗等分析； 3. 协助EDA和SV验证团队来完成功能、性能和功耗的验证，对NPU进行性能分析和功耗优化； 4. 协助完成物理实现（布局布线，解决时序等）。
1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具； 3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发； 4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。
1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具； 3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发； 4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。