大疆中/高级芯片设计工程师（NPU）
任职要求
1. 具有4年以上NPU/GPU/CPU前端设计经验；
2. 理解NPU的主要计算单元部件(矩阵和向量计算单元等）的工作原理，熟悉AMBA总线协议和NOC原理；
3. 精通数字设计原理，熟练使用EDA工具进行设计和仿真，熟练掌握Verilog HDL；
4. 具有良好的沟通协调和抗压能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5. 具有硕士及以上学历，电子类、计算机、通信工程、自动化等相关专业。工作职责
1. 负责NPU IP前端设计，协助架构师进行架构分析，输出IP规格及详细设计方案，使用verilog完成NPU相关单元部件的逻辑设计； 2. 与算法、软件团队紧密配合，协助完成指令定义和编译器优化，协助网络性能、功耗等分析； 3. 协助EDA和SV验证团队来完成功能、性能和功耗的验证，对NPU进行性能分析和功耗优化； 4. 协助完成物理实现（布局布线，解决时序等）。
1. 负责自研芯片AI编译器方案设计及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2. 负责开发编译器后端优化Pass，如指令调度、内存分配等，最大化发挥NPU算力； 3. 负责开发编译器性能调优工具链，支持模型推理效率分析和自动化优化。
1. 负责异构计算调度架构设计与开发，构建实时性能监控系统，支持多维度调度策略等； 2. 负责系统可维护性：模块化架构设计，支持调度策略插件化扩展； 3. 负责业界前沿调度系统调研，并输出自研调度平台设计规划和技术落地方案。
1. 负责NN算法、图像算法在主流移动端处理器上的部署和优化，达成模型（含大模型）推理的耗时/功耗等目标； 2. 负责NN部署框架设计、开发实现、算子优化和工具链维护； 3. 负责撰写相关业务设计文档。
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；