荣耀用户运营高级专家
任职要求
1、职业背景：8年以上用户运营/粉丝运营/会员经营管理经验，对圈层、高影响力人群、粉丝运营有从0-1成功经验，电子消费品行业优先。 2、专业要求：熟悉用户调研…
工作职责
1. 构建基于用户需求的全生命周期运营管理体系，制定用户分层策略及复购提升方案；协同产品、营销、零售等各部门，统筹用户资源，驱动执行团队落地。 2. 构建用户生命周期运营管理模型，监控关键节点与指标，建立数据驱动的运营闭环。 3. 统筹用户及粉丝数据，挖掘用户痛点与需求，推动用户在公司各领域的体验及服务反馈闭环，提升品牌的用户口碑。 4. 策划并落地线上线下联动的用户及粉丝活动，增强用户粘性、打造正向口碑，推动销售转化。
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1、负责C端营销玩法创新，以提升导购阵地的交易规模和转化率为目标； 2、通过研究支付宝用户特性，分析数据，分析竞品等，探索创新的用户转化玩法，并推动落地落地合适的创新玩法，带来用户转化率的提升； 3、研究传播、分享、互动等产品模式，探索适合支付宝的拉新模式，带来阵地用户规模的提升； 4、与流量、用户运营等团队合作，针对不同的渠道，建立合适的承接方式。
1、参与业务战略规划和年度预算的编制，从财务的角度对业务发展提供具体规划和战略支持； 2、互联网广告相关的业务与财务分析，积极推动营销广告产品升级并不断提高财务回报率； 3、网站买家用户增长与运营、APP无线等业务财务分析，设定合理的指标评价体系，对业务运营状况、重点项目进行分析评估，为业务提供决策支持； 4、熟练各种财务模型的搭建，善于从大局出发抓住主要矛盾，并在把握业务方向的同时，又能深入细节提出具体的可执行的行动建议，并推动各业务方一起使行动发生并拿结果