荣耀高级产品经理（系统应用方向）
任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、产品设计、经济学等相关专业优先； 2、工作经验：5年以上互联网产品经理工作经验，其中3年以上系统应用类/工具类产品产品经验（如天气、输入法等系统应用或其他工具产品），主导过至少2款成功上线的工具类产品，有千万级用户产品经验者优先； 3、核心能力： （1）具备出色的用户需求洞察能力，能够准确把握用户痛点，设计出有竞争力的产品解决方案； （2）熟练掌握产品设计工具（如Axure、Figma、墨刀等），具备优…
工作职责
1、产品规划与设计：深入研究系统工具类产品市场趋势、用户需求及竞争态势，制定清晰的产品战略和长期规划；主导工具类产品的全生命周期管理，包括需求分析、原型设计、功能规划等，输出高质量的产品需求文档（PRD），确保产品功能满足用户核心诉求和业务目标； 2、跨部门协作：与研发、设计、运营等多团队紧密合作，推动产品从概念到上线的全流程落地；协调各方资源，解决项目推进过程中的问题和风险，保障产品按时、高质量交付，并持续优化产品性能和用户体验； 3、数据分析与优化：建立完善的产品数据监测体系，通过数据分析深入了解用户行为和产品使用情况，挖掘产品优化机会；基于数据反馈，制定产品迭代策略，不断提升产品核心指标（如用户活跃度、留存率、转化率等）； 4、行业研究与创新：关注行业动态和新技术发展，探索工具类产品的创新方向和商业模式；推动产品功能创新和差异化竞争，提升产品在市场中的竞争力和用户粘性； 5、团队管理与指导：协助团队培养和提升产品经理的专业能力，分享行业经验和最佳实践；参与产品团队的目标制定和绩效考核，为团队成员提供有效的反馈和职业发展建议。
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
1、了解现金贷中后台产品矩阵，熟悉贷前/贷中/贷后链路，对差异化业务需求，可以完成产品抽象、标准、通用解决方案输出； 2、根据巴西现金贷业务发展现状，协同增长/运营/风险/用户产品团队，升级现有系统能力； 3、具备一定的数据分析能力，可量化、分析功能上线后的运营效果，并持续优化； 4、协同研发团队/测试团队推进产品功能落地，日常跟进确认产品进度情况； 5、关注行业发展趋势，持续研究细分行业竞品，推动产品能力和关键指标提升。
1.主导财务AI应用的整体架构设计与落地实施，涵盖智能财务分析、智能审核、智能预测、智能财务问答、智能财务风险预警等关键系统的 AI 能力集成，优化财务流程，提升效率与精准度; 2.设计基于大模型的财务文档处理方案，包括合同解析、票据识别、合规审查等，构建 RAG（检索增强生成）在财务场景的应用框架，实现非结构化财务文档的高效处理与智能利用; 3.深入研究多模态技术在财务流程中的融合应用，探索创新的端到端处理模式，显著优化处理效率，推动财务智能化发展; 4.攻克财务领域AI应用核心技术点，包括复杂财务规则与大模型推理的融合实现、财务敏感数据隐私保护与脱敏技术等，确保 AI 应用的安全性、合规性与高效性; 5.设计财务专用 Prompt 工程体系，通过精细的提示工程优化，提升 LLM（大语言模型）生成结果的准确性与合规性，使模型输出更贴合财务业务需求；