阿里云阿里云智能-供应链高级产品专家-杭州
任职要求
• 6年以上平台产品经理经验；
•具备供应链管理整体视角和供应链执行链路产品规划能力；
•精通离散硬件制造供应链，参与和负责建设阿里云智能基础设施端到端供应链产品体系及运营管控体系；
• 具备企业资源管理系统研发和实施经验，有产品整体设计经验、较好的产品架构能力；能够独立进行产品定义、规划、策划、设计、和组织实施；提出具有创造性的解决思路和方案；
• 能够跨产品协同和推动项目落地执行；有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力；
• 能够通过深入的用户研究，抽象出产品的核心价值和差异化特征，提出产品的多种使用场景和应用方向，对产品的未来发展有清晰的规划；
• 精通产品的技术架构，能够对产品的整体技术方向进行规划，优化产品性能；
• 能够评估AI新技术和趋势如何应用于平台型产品，持续优化产品架构以适应业务变化。对用户需求进行深度分析和预测，能够运用先进的分析方法和技术，提出创新的产品方案；
• 熟悉云计算的业务模式、系统架构和解决方案优先。工作职责
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
1、负责规划和设计WMS相关系统，用于承载二手3C商品入库到、库存管理、出库的全流程； 2、负责规划和设计质检中台相关产品模块，从质检标准，到过程管控以及服务商管理等多方面建设产品，保障平台商品质量； 3、负责规划和设计二手3C商品定价产品，基于质检结果进行价格预测，保障定价的覆盖和精准度； 4、负责规划上门履约场景下，上门小哥的履约流程设计；
1、围绕海外托管及国家站供应链，与业务团队梳理和制定发展规划，定义核心经营目标与业务策略，围绕业务策略及规划，设计供应链产品解决方案和产品路径规划 2、通过项目管理和产品实施流程控制，能够协同供应链各产品模块，发起和推进核心项目，实现行业供应链解决方案在业务侧的落地，保证业务项目交付质量 3、能够通过产品和数据能力，开展数据化运营，提升业务商业决策质量以及工作效率，通过数据化运营方式沉淀出针对不同的行业特性形成最优的供应链解决方案
1. 大模型生命周期管理 a）上下架流程管理：负责大模型API产品的上下架全流程，包括产品信息录入、配置管理、文档更新等，确保流程符合公司标准和市场要求。 b）生命周期设计：针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略，保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a）API设计与优化：负责大模型API接口的定义与优化，确保设计合理、高效且易于使用。 b）性能与功能改进：与研发团队紧密合作，持续改进API性能和功能，满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a）SLA标准制定：制定大模型API服务的性能SLA标准，涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b）性能监控与问题处理：监控API服务的实际性能，确保服务符合SLA标准，及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a）供应体系管理：管理大模型API产品的供应体系，协调资源分配，确保服务的稳定性和可靠性。 b）资源调度与风险处理：与供应链团队合作，优化资源调度，处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a）客户支持：提供客户支持，解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b）需求分析与反馈：收集客户反馈，分析客户需求，为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a）竞争分析：定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b）竞争力挖掘及落地：挖掘竞争优势与短板，基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。
1、网络资源交付管理 •理解内外部客户、产品运营等各方需求，资源的需求承接可行性分析，资源策略，规格定制，准入验证，以及生产，部署，上线的护航保障 ，在保障齐套交付的基础上，同时负责协调项目系统流程处理，交付结果系统同步； •负责交付结果指标，云资源/物理资源齐套交付，针对资源交付与齐套过程中的供需异常、生产与交付风险，及时组织相关团队协同，吹哨升级重大风险，跟踪闭环，支撑面向交付的供应资源齐套方案 •负责复杂交付场景（涉及多个交付场景，像新开服、CPAAS客户场景化交付等）的整体端到端交付； •交付业务流程中的相关环节的运营：供应链方案、SOW下发、预检测、资源上下线方案、资源结构方案、资源调度策略实施、资源利用率优化等； •负责业务运营过程的指标管理（如SLA管理，交付质量管理），以及相关事件的分析、复盘持续迭代； •资源调用链路等故障处理、分析，指导现场定位问题，以及相关事件的分析、复盘持续迭代 •监控交付SLA库存健康度，输出优化策略，牵引交付模式优化和能力建设，提升交付效率，结合计划迭代优化库存配置，降低呆滞风险 2、网络资源交付能力运营 •负责云资源/物理资源交付涉及的业务流程的优化迭代，适配新需求、新场景的落地，不断的提升交付竞争力； •负责落实云资源/物理资源的交付效率、交付质量和交付成本运营能力的构建，落实资源调度策略、系统能力和运营规则，并按期持续运营； •负责云资源/物理资源的外包管理和能力建设，构成持续稳定的交付； •负责云资源/物理资源的新产品NPI交付方案制定，落地和改进优化，持续提升新产品交付能力 。 3、网络资源成本管控 • 建设资源成本映射模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的成本表现，从云资源/物理资源视角或产品视角构建资源、成本、效能、部署等系统平台，基于平台动态的监控资源成本异常，挖掘资源成本优化方向 •协同上下游部门，驱动从技术降成本、运营降成本、资源降成本等维度，持续运营和降低产品单位可售卖成本； •负责监控交付成本，针对异常项目或紧急需求，落实成本显性呈现和责任归属； 4、提升资源利用率 • 建设客观、准确的资源利用率模型，围绕采买/持有的各类资产、服务等资源，通过资源预测与预警、库存管理、采购策略优化、运营优化、技术迭代等方式提升资源利用率 • 建设单位资源效益测算模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的效益表现，构建资源效益运营平台