荣耀数据分析与模型高级专家
任职要求
1、计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历; 2、10 年以上 IT 领域工作经验,5 年以上消费品行业数据分析经验; 3、精通 Python、SQL 等数据分析工具,具备 AI 模型开发与部署能力,熟悉数字孪生建模技术; 4、拥有优秀的团队管理能力,能适应跨国工作环境,具备战略思维与跨部门协作能力。
工作职责
1、数据收集与整合: 负责收集、清洗、整合来自不同渠道的消费者数据(如交易数据、行为数据、调研数据、社交媒体数据等); 2、描述性与诊断性分析: 通过数据分析,描述消费者行为特征,诊断业务问题的原因; 3、预测性与指导性分析: 构建数据模型(如用户流失预测、购买倾向预测、个性化推荐模型等),预测未来行为并指导业务决策; 4、A/B测试与实验设计: 设计并执行A/B测试等实验,评估不同策略或产品功能的效果; 5、洞察可视化与报告: 将复杂的数据分析结果通过可视化的方式呈现,并撰写数据驱动的洞察报告。
1. 市场与行业分析:观测并研究市场和行业的增长趋势,评估潜在的增长空间和机会; 2. 需求洞察与策略设计:深入了解用户及商户的需求,确定精准的用户画像,匹配合适的商户资源,并基于成本结构和收入模型的设计,制定促进业务增长的具体策略; 3. 目标拆解与路径规划:将整体业务目标细化分解,制定关键执行路径,并协同上下游合作方确保业务模型的有效实施; 4. 数据分析与优化:基于业务进展的数据分析、监控发现过程中的问题,识别潜在的机会点,并据此调整优化业务模型,提升效率和效果。
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式,解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战,探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验,塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为,结合业务场景,制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展,包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准,并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题,包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略,使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题,并通过 RAG 新范式或其他创新方法,显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系,能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统,利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。
1. 为大麦国际核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测,评估,洞察的数据体系;能够具备建设AB实验的能力,深度参与实验设计,为业务提供策略决策依据; 2、数据驱动和结果导向,设计合适的分析和数科解决方案,利用运筹优化,博弈论,因果推断,机器学习建模等方法对大麦国际内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动,实现业务增长; 3、数据产品建设,负责科学分析能力产品落地,主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。