荣耀AI芯片软件与算法高级工程师
任职要求
1、计算机，AI人工智能，算法，软件工程，数学，电子信息等相关专业； 2、具有较强的学习能力，较强的coding能力，了解AISC芯片软件设计开发流程，精通C、C++、java、python等； …
工作职责
1、跟踪NPU/GPGPU等产品和技术架构的最新技术演进动态，分析端侧AI业务系统需求，结合自研AI芯片架构，完成系统软件方案设计及相关文档输出； 2、负责自研AI芯片系统软件栈的设计开发工作，包括bootrom、bootloader、linux、外设、存储等系统适配和设备驱动开发； 3、参与大模型的分析拆解工作，和硬件工程师配合完成算子的高效设计和部署工作；参与性能分析及pipeline流水的优化工作，配合硬件完成PPA的优化工作； 4、负责参与NPU模拟器架构设计和开发工作，参与架构设计并完成模拟器的持续完成优化工作，完成NPU架构性能评估。
1. 负责AI算法在电机控制、电源控制或诊断预警等领域的应用，以及在嵌入式芯片部署落地； 2. 负责基于动驱软件业务场景大语言模型应用的数据探索、Prompt Engineering、模型微调等工作，软件AI智能体落地； 3. 建立软件数据管理体系，保障数据的准确性、完整性和安全性； 4. 持续跟进业内技术方向并与团队业务方向结合进行技术方向规划指定。
1. 负责AI NPU编译器架构设计以及开发 2. 根据硬件架构分析算法模型性能瓶颈，并进行编译优化 3. 基于开源指令集开发自定义高效算子 4. 与其他部门合作完成AI工具链整合
1. 深度参与图像色彩系统的设计与开发，包含但不限于：芯片 3A-awb 统计值设计仿真验证，色彩系统方案及算法设计，LOG 系统设计等； 2. 参与色彩相关器件的导入与开发，例如光谱传感器，END等； 3. 负责色彩方向的框架设计，软件开发工作，调试工具开发。
1. 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案。 2. 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配。 3. 负责核心交互链路的设计与优化，包括但不限于：端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应。 4. 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性。 5. 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型（Multimodal Foundation Models）等前沿技术在交互场景中的应用路径。 6. 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付。 7. 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作。