理想汽车电驱软件AI开发高级工程师
任职要求
教育背景： 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、车辆工程等相关专业； 工作经验： 1.具备3年以上AI算法、应用等关键技术领域的研发经验； 2.有AI项目（嵌入式芯片集成、AI智能体等）落地经验，具备全流程开发能力； 专业技能： 1.掌握Python、C++、C等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 2.熟练掌握数据分析、机器学习相关算法(LR、GBDT、LSTM、Transformer等)，并具有直接开发应用经验； 3.熟练掌握prompt Engineering相关方案（CoT、few-shot…
工作职责
1. 负责AI算法在电机控制、电源控制或诊断预警等领域的应用，以及在嵌入式芯片部署落地； 2. 负责基于动驱软件业务场景大语言模型应用的数据探索、Prompt Engineering、模型微调等工作，软件AI智能体落地； 3. 建立软件数据管理体系，保障数据的准确性、完整性和安全性； 4. 持续跟进业内技术方向并与团队业务方向结合进行技术方向规划指定。
1.电驱动总成匹配应用相关功能和性能需求收集、分析与实施方案制定； 2.电驱系统（电机、逆变器、减速器等）的台架标定与性能优化，包括扭矩控制、效率标定、热管理策略、NVH调校等，确保系统高效、可靠运行； 3.主导电驱系统与整车控制单元（VCU）的协同标定，优化动力分配策略，提升驾驶性、经济性及动力性表现； 4.参与下一代电驱技术的标定开发，推动电驱系统的高功率密度、轻量化及低能耗目标实现； 5.支持智能化线控底盘技术（线控制动、线控转向）的集成标定，确保与电驱系统的协同控制； 6.策划并执行电驱系统台架及整车标定试验（含高温、高原、高寒“三高”环境测试），分析数据并解决标定和测试过程中的技术问题； 7.对量产及售后问题提供技术支持，主导故障根因分析与改进方案制定； 8.制定电驱系统标定流程、技术规范及工具链建设，推动标定效率提升； 9.指导初级工程师，组织技术培训，引入AI驱动的标定工具（如端到端模型优化、大语言模型辅助决策）； 10.标定数据评审、版本管理、需求的闭环认可和数据发布； 11.面向横向产品开发团队的标定数据与测试支持； 12.内部项目的横向组织和协调，制定方案持续推动性能优化，达成产品竞争力目标。
1、带领硬件团队，主导具身智能机器人的系统架构设计及核心器件选型， 全面负责机器人本体硬件平台（结构、电驱、传感器系统）的顶层设计、技术路线制定与关键器件评估选型； 2、与内部产研测等团队和外部供应商配合，推动形成完整的硬件产品实现规模量产； 3、引领技术前沿与构建影响力，持续跟踪并研判行业前沿技术方案（硬件、控制、感知与AI融合），主导具身智能软硬件协同的核心技术攻关。
1. 主导具身智能机器人（不限于四足/人形/物流设备等）的系统架构设计及核心器件选型： 全面负责机器人本体硬件平台（结构、电驱、传感器系统）及运动控制系统的顶层设计、技术路线制定与关键器件评估选型； 2. 以具身AGI为技术导向，领导硬件与控制研发： 聚焦解决大空间、复杂室内外场景下的机器人高动态移动控制、鲁棒导航及自然人机交互等核心挑战，推动高性能硬件与控制算法的协同创新与工程落地； 3. 驱动端到端视觉-语言-动作（Vision-Language-Action）算法在机器人平台的集成与量产化：与算法团队协作，实现端到端VLA模型在机器人的高效部署、实时推理及性能优化，构建支撑算法迭代的闭环数据系统（数据引擎与数据飞轮）； 4. 引领技术前沿与构建影响力： 持续跟踪并研判行业前沿技术方案（硬件、控制、感知与AI融合），主导具身智能软硬件协同的核心技术攻关，并通过开源、顶会论文、专利等方式建立并提升团队的技术领导力与行业影响力。