荣耀搜索推荐算法高级工程师
任职要求
1、计算机、机器学习、应用数据、人工智能、运筹优化以及电子信息相关专业优先； 2、熟悉主流搜索推荐广告算法模型，关注前沿算法研究进展； 3、在高水平国际会议发布过相关论文，或者有高水平竞赛获奖经历者优先；具备深厚的C++基础，对训练加速和推理优化有一定经验者优先；具备良好的产品沟通意识，对搜索推荐广告模型链路和机器学习平台熟悉者优先。 招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生
工作职责
1、负责应用市场、游戏中心和智慧服务等场景的搜索推荐广告算法模型的迭代，降低预估偏差，提升模型效果； 2、负责搜索推荐策略迭代，包括但不限于召回、排序、重排和混排。参与机器学习引擎和特征引擎的研发，提升训练、推理和样本的性能，降低相关成本； 3、参与特征平台和模型平台的产品规划设计，推动机器学习平台使用体验提升，赋能算法模型迭代效率提升。
1、负责京东工业各站点搜索/推荐方向算法研发工作，使用技术手段解决工业品搜索/推荐的体验与效率问题。 2、负责与产品、运营同事共同完善京东工业搜索/推荐方向相关工作流程，主动协同集团平台部门，提升跨职能协作效率，建立效果评估规范，从应用场景实际诉求出发推动搜索/推荐算法持续迭代。 3、负责大模型等前沿算法工作在搜索/推荐场景的落地，持续优化算法效果与工作人效。 4、负责面向工业各行业客户公司输出京东工业搜索/推荐算法能力，提升全行业商品数智化能力。
1、负责抖音的业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解抖音推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。
我们寻找熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、Graph Embedding，图像&NLP技术，运筹学，经济学和博弈论等相关知识，有扎实的搜索推荐广告等相关算法技术背景，对技术推动业务发展抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，具有聪明、乐观、皮实、自省、追求卓越的候选人，来阿里国际-智能技术-Lazada 广告技术团队和我们一起乘风破浪吧。 1.基于Lazada的海量用户和商家数据，探索使用深度学习，强化学习，Graph Embedding，迁移学习，知识图谱等前沿技术来解决广告业务所面临的多国家多语言场景，大规模异构数据的挑战，将前沿技术在广告业务上落地，用技术推到业务高速发展。 2.负责广告系统的核心召回、排序、竞价机制算法持续迭代优化，提升广告业务的核心指标，帮助Lazada广告业务高速增长。
负责天猫淘宝海外搜索推荐场景的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研发面向消费者端的搜索&推荐算法系统，提升海外用户购物体验以及平台效率 2. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 3. 负责跟进业界先进技术（LLM大模型等）、赋能业务效果提升