荣耀搜索推荐算法高级工程师
任职要求
1、计算机、机器学习、应用数据、人工智能、运筹优化以及电子信息相关专业优先； 2、熟悉主流搜索推荐广告算法模型，关注前沿算法研究进展； 3、在高水平国际会议发布过相关论文，或者有高水平竞赛获奖…
工作职责
1、负责应用市场、游戏中心和智慧服务等场景的搜索推荐广告算法模型的迭代，降低预估偏差，提升模型效果； 2、负责搜索推荐策略迭代，包括但不限于召回、排序、重排和混排。参与机器学习引擎和特征引擎的研发，提升训练、推理和样本的性能，降低相关成本； 3、参与特征平台和模型平台的产品规划设计，推动机器学习平台使用体验提升，赋能算法模型迭代效率提升。
1、负责京东工业各站点搜索/推荐方向算法研发工作，使用技术手段解决工业品搜索/推荐的体验与效率问题。 2、负责与产品、运营同事共同完善京东工业搜索/推荐方向相关工作流程，主动协同集团平台部门，提升跨职能协作效率，建立效果评估规范，从应用场景实际诉求出发推动搜索/推荐算法持续迭代。 3、负责大模型等前沿算法工作在搜索/推荐场景的落地，持续优化算法效果与工作人效。 4、负责面向工业各行业客户公司输出京东工业搜索/推荐算法能力，提升全行业商品数智化能力。
1、负责抖音的业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解抖音推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。
1. 负责阿里国际站效果广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责阿里国际站搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
负责天猫淘宝海外搜索推荐场景的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研发面向消费者端的搜索&推荐算法系统，提升海外用户购物体验以及平台效率 2. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 3. 负责跟进业界先进技术（LLM大模型等）、赋能业务效果提升