荣耀AIGC合成检测技术工程师

负责Android平台AIGC内容合成检测技术的研究和开发设计，构建终端产品的移动安全能力和竞争力。 1、围绕移动智能终端AIGC内容生成带来的认知安全风险，完成AIGC内容检测和风控产品解决方案设计和开发； 2、负责AIGC内容检测模型设计、评估、剪枝、量化等相关工作，构建算法平台和量化训练工具； 3、开展AIGC内容生成与检测算法攻防对抗的前瞻性研究与洞察，并拓展业务落地。

优酷拥有海量的图像/视频数据，强大的计算能力和巨大的市场空间。我们需要你具有计算机视觉相关基础知识和视觉分析、诊断、搜索、合成等方面的实践经验。我们期待聪明、乐观、皮实、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入优酷，共同开创视觉技术的新格局。 具体职责包括但不限于： 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等 2、负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新

1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地； 2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设； 3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。

1. 负责手机影像相关图像算法的研发，研发方向包括：基于深度学习的图像与视频感知算法（如目标检测、语义分割、显著性检测、手势检测、深度估计等）、大模型技术（LLM、AIGC、多模态等）、图像与视频质量/美学评价算法、图像与视频优化算法（包括但不限于美颜、滤镜、特效、消除、选帧、裁切、合成等）； 2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等； 3. 上述方向的模型优化工作，包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索（NAS）； 4. 负责效果，功能原型设计，并支撑算法在手机影像应用场景的商用落地； 5. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作； 6. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；