荣耀流量反作弊风控算法工程师
任职要求
1、计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先。 2、具备1-5年反作弊、风控算法、数据挖掘或安全策略研发经验。 3、在广告、电商、搜索等场景有流量风控经验者优先。 4、精通数据挖掘算法、机器学习、深度学习框架（TensorFlo…
工作职责
1、流量作弊识别与打击，负责识别和防御虚假流量（包括刷量、点击欺诈、爬虫等），构建流量护城河，保障业务数据真实有效。 利用海量设备数据、行为数据，建立高效的作弊检测与拦截系统。 2、算法设计与模型优化 基于传统机器学习、深度学习、图算法及无监督/半监督等方法，持续迭代反作弊模型。 结合业务场景优化模型的召回率、准确率和实时响应性能。 3、风控策略与系统建设 配合策略运营团队制定风控规则，搭建反作弊感知系统与智能决策平台。 推动设备风险画像建设，包括设备指纹采集、异常设备识别与黑产特征挖掘。 4、数据分析与风险挖掘 使用SQL、Python等工具进行海量数据分析，发现潜在作弊模式。 探索关联图谱等技术进行团伙识别与异常关系网络分析。 5、跨部门合作与技术探索 与产品、运营、策略、研发等团队紧密协作，共同推进风控体系升级。 跟踪行业最新反作弊技术趋势（如LLM、强化学习在风控中的应用），并导入到实际场景。
1、参与阿里巴巴国际站及 Accio Work 平台的 AI 风险防控体系建设，负责 AI 风险检测与防御算法的研发与落地。 2、针对提示词注入、智能体劫持、AI合规侵权、数据投毒等新型风险，构建 Global AIGuard，实现全链路 AI 风险管理能力。 3、协助构建智能体操作审计与风险溯源系统，实现 AI 决策过程的可视化与可解释性，支持异常行为的快速定位与干预。 4、参与 AI 红队攻防演练，模拟黑灰产攻击手法，挖掘 AI 智能体潜在漏洞并提出修复方案，持续优化平台安全水位。 5、配合业务团队完成流量反作弊、市场治理、资金安全、合规侵权等场景的 AI 风控算法迭代，提升模型准确率与实时性。 6、持续跟踪 Safety Alignment、Privacy-Preserving AI 等 SOTA 研究，将学术前沿成果转化为业务生产力。
1、参与阿里巴巴国际站及 Accio Work 平台的 AI 风险防控体系建设，负责 AI 风险检测与防御算法的研发与落地。 2、针对提示词注入、智能体劫持、AI合规侵权、数据投毒等新型风险，构建 Global AIGuard，实现全链路 AI 风险管理能力。 3、协助构建智能体操作审计与风险溯源系统，实现 AI 决策过程的可视化与可解释性，支持异常行为的快速定位与干预。 4、参与 AI 红队攻防演练，模拟黑灰产攻击手法，挖掘 AI 智能体潜在漏洞并提出修复方案，持续优化平台安全水位。 5、配合业务团队完成流量反作弊、市场治理、资金安全、合规侵权等场景的 AI 风控算法迭代，提升模型准确率与实时性。 6、持续跟踪 Safety Alignment、Privacy-Preserving AI 等 SOTA 研究，将学术前沿成果转化为业务生产力。
1、负责风控策略和模型等 2、负责公司所有业务的风控，涉及但不限于：虚假账户，盗号，反爬虫，支付风控，投放反作弊，流量反作弊，增长反作弊，交易反作弊等 3、能够持续和黑产对抗，使用通用衍生策略，并用模型解决单条策略无法覆盖的样本 4、参与风控数据和风控引擎搭建，为整个公司风控保驾护航
1. 构建基于机器学习或深度学习模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料； 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern； 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。