希音算法专家TL（流量反作弊方向）
任职要求
1、计算机、人工智能、统计学或相关专业本科及以上学历，5年以上流量反作弊算法实践经验，熟悉流量反作弊手段。 2、优秀的逻辑分析能力，能够通过数据洞察异常行为及提炼规律。 3、熟悉掌握常见机器学习…
工作职责
1、构建推广搜流量的质量挖掘模型，识别异常流量、虚假曝光&点击&转化行为，定位潜在风险点，协同推广搜优化流量算法模型，保障电商流量生态健康。 2、构建推广搜流量灰产反作弊技术体系，基于数据驱动问题解决和目标达成。 3、与风控、法务、运营等多部门协作，推动流量反作弊工具以及违规处理机制健全，确保整体合规化。
1、负责电商内部投放系统和流量调控算法的优化，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责电商商业化广告机制和算法能力建设，支持新业务探索落地。
- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。
1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等； 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。
工作职责： 负责微店APP社区feed的推荐业务，实现个性化推荐业务中包括召回、排序、策略等多个环节的工作： 1. 沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将推荐算法技术有效应用于微店社区图文及视频推荐，提升海量用户体验。 2. 深入理解图文、视频等推荐相关的深度学习算法，加深内容理解和用户理解，优化模型和策略，持续提升业务效果。 3. 与各部门（产品，技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐业务。