荣耀反作弊风控策略运营

1、流量作弊识别与打击，负责识别和防御虚假流量（包括刷量、点击欺诈、爬虫等），构建流量护城河，保障业务数据真实有效。 利用海量设备数据、行为数据，建立高效的作弊检测与拦截系统。 2、算法设计与模型优化 基于传统机器学习、深度学习、图算法及无监督/半监督等方法，持续迭代反作弊模型。 结合业务场景优化模型的召回率、准确率和实时响应性能。 3、风控策略与系统建设 配合策略运营团队制定风控规则，搭建反作弊感知系统与智能决策平台。 推动设备风险画像建设，包括设备指纹采集、异常设备识别与黑产特征挖掘。 4、数据分析与风险挖掘 使用SQL、Python等工具进行海量数据分析，发现潜在作弊模式。 探索关联图谱等技术进行团伙识别与异常关系网络分析。 5、跨部门合作与技术探索 与产品、运营、策略、研发等团队紧密协作，共同推进风控体系升级。 跟踪行业最新反作弊技术趋势（如LLM、强化学习在风控中的应用），并导入到实际场景。

1、基于公司直播业务充值、消费、提现等资金链路，搭建资金相关风险的识别和处置体系，有效控制非理性消费、欺诈、洗钱、赌博等资金业务风险； 2、熟悉资金/支付相关领域的风险方案，包括不限于赌博、洗钱、欺诈等，可以根据实际风险场景给出防控方案，制定风控策略； 3、通过用户反馈、数据监控、情报分析等方法优化现有策略，能够推动资金策略的迭代升级与智能化落地； 4、对公司直播业务的全链路资金安全负责，对内容消费和资金链路有深入的理解，能因地制宜，根据业务不同场景的发展阶段定制合理的风控策略，保障业务可持续发展的同时保证风险可控。

1、负责平台反作弊、账号风险、恶意行为等业务安全的风控能力的建设与优化； 2、深入分析平台风险数据，通过大数据能力挖掘平台风险，提前感知并预警风险，量化风险水位； 3、独立完成制定有效风控策略模型、处置管控手段，降低平台风险； 4、与算法、产品、技术深度合作，建立策略模型、设计安全防控体系，构建完整解决方案，对风险管控并降低风险。

1、负责平台反作弊、账号风险、恶意行为等业务安全的风控能力的建设与优化； 2、深入分析平台风险数据，通过大数据能力挖掘平台风险，提前感知并预警风险，量化风险水位； 3、独立完成制定有效风控策略模型、处置管控手段，降低平台风险； 4、与算法、产品、技术深度合作，建立策略模型、设计安全防控体系，构建完整解决方案，对风险管控并降低风险。