荣耀AI系统能力架构师
任职要求
1、计算机、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备卓越的C++/Python编程能力，熟悉大模型微调及各类经典与最新网络结构； 2、具备丰富的AI大模型部署和极致优化经验，对模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术有深入实践。有Android平台大模型的训练、部署、调优、端云协同经验者优先； …
工作职责
1、端云协同AI系统设计与优化， 基于手机等终端设备，主导端云协同AI软件方案设计与实现，构建业界领先的系统级AI软件竞争力； 2、AI大模型端侧部署与极致优化， 负责AI算法在CPU/GPU/NPU上的高效端侧部署与深度性能优化，精通模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及量化调优，在性能、功耗、内存等指标上取得最佳平衡； 3、持续跟踪并深入研究最新AI模型技术，以及AI工具链发展，将创新理念转化为实际工程应用。
一、系统规划与架构设计 ● 承接公司/事业部层面的中台系统建设战略，制定销售运营中台系统体系的整体规划和技术演进路线图 ● 深入了解一线销售作业场景和系统痛点，从业务场景出发进行系统需求分析，将业务语言转化为系统建设方案和技术需求文档（PRD） ● 建立系统建设优先级评估机制，基于业务价值、技术可行性和建设成本进行项目排序，确保有限资源投入高价值系统模块 ● 跟踪行业系统建设趋势和AI技术应用动态，定期输出技术调研和竞品分析，为系统创新提供输入 ● 针对公司/事业部层面的各系统建设目标进行拆解及下发 二、AI系统建设与智能化落地 ● 具备AI Native的系统建设思维，从第一性原理出发，识别销售作业场景中可被AI重构的环节，设计AI驱动的系统方案 ● 有系统AI化建设的完整思考和实践经验，制定从传统系统能力向AI化能力迁移的路径和节奏，推动系统从"工具辅助"向"智能决策"演进 ● 熟悉大模型、Agent、RAG等AI技术的系统化集成方案，与技术团队有效沟通AI方案的系统架构、技术选型和落地可行性 ● 主导AI系统从0到1的建设全流程，包括场景定义、系统架构设计、数据链路搭建、AI能力集成、效果验证、上线运营 ● 推动AI系统建设的量化评估体系建设（如系统提效倍数、人力节省、业务增量等），确保技术投入产出可衡量、可追踪 三、系统运营与效果迭代 ● 制定系统上线计划和推广策略，负责新系统/新功能的内部发布、培训与落地跟踪，确保一线团队能快速上手并有效使用 ● 建立系统运营指标体系（如功能渗透率、用户活跃度、系统响应时长、AI提效数据等），持续追踪系统使用情况和业务效果 ● 基于数据分析识别系统使用瓶颈和优化机会，输出系统优化方案，推动持续迭代 ● 组织和执行系统运营活动，包括功能发布会、用户反馈收集、系统体验优化等，提升系统在一线的口碑和采用率 ● 相关系统建设工作的流程审批、项目进展推动、业务需求对接等常规工作推进 四、助力业务目标达成与效率提升 ● 与销售团队紧密合作，深入了解前线反馈，协同制定更贴合一线作业场景的系统方案，助力业绩目标达成 ● 与技术团队紧密配合，主导系统需求评审、技术方案评审、开发排期、测试验收全流程，确保系统建设高效有序 ● 通过公司级/事业部级的跨团队项目管理，协调各方资源进行高效整合，推动系统建设进展 ● 结合实战和业务发展趋势，对现有系统能力进行持续优化和创新，通过系统驱动运营能力和整体效率的提升 ● 及时暴露系统建设过程中的风险和问题，牵引各方资源推动生成系统性解决方案
1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案； 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率； 3. 对AI系统进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践； 4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。
1. 模型优化与部署落地 - 独立使用YOLO系列完成目标检测任务，进行精度/速度调优 - 基于TensorRT/OpenVINO优化模型推理性能，并独立完成在现有系统中的部署接入 2. 大模型分析与报告生成 - 调用主流大模型API（如GPT、Qwen等），独立设计并实现数据自动分析与周期报告生成功能 - 对模型效果进行对比分析，自主选择最优模型方案并落地到业务中 3. 系统功能迭代与体验优化 - 具备基础前后端开发能力，能基于现有代码独立进行功能修改、样式调整与交互优化 - 独立完成模型到系统功能的闭环，包括接口封装、性能调优、异常处理，确保系统稳定运行与用户体验流畅