阿里云阿里云智能-中台系统建设-AI能力方向（电销）
任职要求
工作经验： 5年以上To B/G销售和销售运营相关工作经验，IT、软件或科技公司相关行业经验。有AI系统建设、AI能力集成、智能化系统落地经验者优先。 技能要求： 具备良好的系统思维和需求分析能力，能够独立完成从业务场景到系统方案的转化运营。熟悉Excel高级功能，掌握SQL基本操作，了解数据分析工具和方法。对大模型、AI Agent等前沿技术有深入了解和系统化应…
工作职责
一、系统规划与架构设计 ● 承接公司/事业部层面的中台系统建设战略，制定销售运营中台系统体系的整体规划和技术演进路线图 ● 深入了解一线销售作业场景和系统痛点，从业务场景出发进行系统需求分析，将业务语言转化为系统建设方案和技术需求文档（PRD） ● 建立系统建设优先级评估机制，基于业务价值、技术可行性和建设成本进行项目排序，确保有限资源投入高价值系统模块 ● 跟踪行业系统建设趋势和AI技术应用动态，定期输出技术调研和竞品分析，为系统创新提供输入 ● 针对公司/事业部层面的各系统建设目标进行拆解及下发 二、AI系统建设与智能化落地 ● 具备AI Native的系统建设思维，从第一性原理出发，识别销售作业场景中可被AI重构的环节，设计AI驱动的系统方案 ● 有系统AI化建设的完整思考和实践经验，制定从传统系统能力向AI化能力迁移的路径和节奏，推动系统从"工具辅助"向"智能决策"演进 ● 熟悉大模型、Agent、RAG等AI技术的系统化集成方案，与技术团队有效沟通AI方案的系统架构、技术选型和落地可行性 ● 主导AI系统从0到1的建设全流程，包括场景定义、系统架构设计、数据链路搭建、AI能力集成、效果验证、上线运营 ● 推动AI系统建设的量化评估体系建设（如系统提效倍数、人力节省、业务增量等），确保技术投入产出可衡量、可追踪 三、系统运营与效果迭代 ● 制定系统上线计划和推广策略，负责新系统/新功能的内部发布、培训与落地跟踪，确保一线团队能快速上手并有效使用 ● 建立系统运营指标体系（如功能渗透率、用户活跃度、系统响应时长、AI提效数据等），持续追踪系统使用情况和业务效果 ● 基于数据分析识别系统使用瓶颈和优化机会，输出系统优化方案，推动持续迭代 ● 组织和执行系统运营活动，包括功能发布会、用户反馈收集、系统体验优化等，提升系统在一线的口碑和采用率 ● 相关系统建设工作的流程审批、项目进展推动、业务需求对接等常规工作推进 四、助力业务目标达成与效率提升 ● 与销售团队紧密合作，深入了解前线反馈，协同制定更贴合一线作业场景的系统方案，助力业绩目标达成 ● 与技术团队紧密配合，主导系统需求评审、技术方案评审、开发排期、测试验收全流程，确保系统建设高效有序 ● 通过公司级/事业部级的跨团队项目管理，协调各方资源进行高效整合，推动系统建设进展 ● 结合实战和业务发展趋势，对现有系统能力进行持续优化和创新，通过系统驱动运营能力和整体效率的提升 ● 及时暴露系统建设过程中的风险和问题，牵引各方资源推动生成系统性解决方案
1. 负责AI Native招聘系统的设计与优化，结合业务需求推进产品落地与迭代，提升业务效率与用户体验； 2. 管理系统建设项目的全流程进度，协调技术团队，把控交付质量、进度和成本 3. 负责系统上线后的日常运营，包括用户培训、问题处理、功能迭代优化、使用数据分析 4. 负责招聘知识库的建立与自我迭代，为AI提供更丰富更高质量的信息输入 5. 构建「需求→系统→数据→洞察→优化」的数据飞轮，让AI持续赋能业务提效降本 6. 建立AI功能的效果评估体系（匹配准确率、效率提升、用户满意度等），持续优化模型表现
岗位职责 l作为中台数据分析枢纽，承接业务团队及中后台职能部门的数据需求，能够独立完成需求理解、拆解，并推动落地交付。 l在实践中不仅完成数据支持工作，还能发现问题、提出改进方向，并逐步沉淀可复用的分析方法，并赋能各业务分析场景。 l深度参与用户增长、收入增长等重点业务方向，负责指标体系梳理及专项分析任务，完成从数据准备到结果输出的闭环。 l在跨团队协作中，能够站在业务视角理解需求，提供可靠、稳定的数据支持，成为连接业务与数据的有效桥梁。 l面对多来源、多优先级的需求，能够主动判断轻重缓急，必要时与业务方沟通预期并推动优先级对齐。
1、负责电商中小商家中台业务的经营目标全生命周期管理，包括目标拆解、过程监控、风险预警及结果复盘，推动业务规划与执行紧密结合； 2、搭建核心指标体系，定期输出经营分析报告，识别增长机会与效率瓶颈，为管理层提供决策依据； 3、联动技术、产品、供应链等团队，将业务需求转化为数据模型或中台能力，支持快速迭代及结果复盘，推动业务规划与执行紧密结合； 4、分析业务流程卡点，通过SOP优化或系统工具提效（如自动化报表、数据看板）。
1.负责在线娱乐中台产品的规划、设计和优化，与各业务方高效合作、设计并优化中台能力、高效支持业务需求并推动业务发展。2.负责在线娱乐中台产品的需求分析和产品功能设计，与技术团队密切合作，推动产品的迭代和上线。3.同时站在业务视角和中台视角、不断抽象中台产品能力，提高业务方使用中台的效率，同时主动发现机会创造业务价值。 结合AI/大模型能力探索产品智能化方向，推动AI辅助决策或智能交互在产品中的落地应用