荣耀多模态算法专家（内容理解方向）
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历； 2.具有扎实的机器学习与深度学习理论基础，对MLLM/LLM/CV/NLP/多模态等技术有深入的理解； 3. 熟悉主流 LLM / 多模态大模型（MLLM） 技术体系，有大模型后训练调优（如SFT、RLHF/DPO）及实际落地经验； 4. 具备良好的业务…
工作职责
1.负责文本、图像、视频等多模态内容理解算法的研发与迭代，构建完善的内容标签体系、质量评分体系及知识表征体系，为推荐系统提供高质量的内容侧特征与语义信号； 2.与推荐算法团队（广告算法、游戏算法、搜索算法、内容推荐算法）深度协作，推动多模态内容理解信号在内容表征、候选挖掘、召回、粗排、精排、多目标融合等推荐全链路环节中的落地应用，持续提升业务核心指标； 3.支撑浏览器信息流、画报内容推荐、主题推荐等内容分发场景的算法需求，持续优化内容理解能力在业务场景中的效果； 4.跟踪多模态大模型（MLLM）前沿技术进展，探索多模态内容理解、质量识别、知识增强等方向的技术突破与业务创新； 5.负责多模态大模型的后训练优化，包括指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、模型评估及算法效果优化；
营销算法团队作为淘天集团核心的算法团队之一，招聘岗位涵盖：搜索推荐算法，NLP，CV，大模型，因果推断和运筹优化等方向。解决从商品供给理解到前台搜推的全链路算法优化，服务业务包括淘宝首页宫格、百亿补贴、淘宝秒杀、淘宝大促、商品价格力等淘系核心业务。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、价格等）进行深度解析，完成高质量的内容提取、需求理解等核心任务。 2 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation、LLM Time Series Forecasting等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 3. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品同款匹配系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 4. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、价格等）进行深度解析，完成高质量的内容提取、需求理解等核心任务。 2 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation、LLM Time Series Forecasting等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 3. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品同款匹配系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 4. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
参与千问统一内容库与多模态内容理解能力建设，沉淀可复用的内容资产，支撑多场景内容供给与使用，包括但不限于： 1. 参与建设面向多个业务场景的视频/笔记库，打通内容同步与分发链路，保障数据一致性与时效性。 2. 基于多模态大模型构建内容理解与打标能力，完善多维度标签体系，覆盖关键词/hashtag/话题/品类/兴趣点/创作者特征等。 3. 建设线索驱动的数据发现收录、圈选与下发能力，支撑跨场景复用，持续扩充优质供给并提升覆盖。 4. 建立内容质量评估与治理机制（低质/重复等），持续提升数据质量与可用性。
参与千问统一内容库与多模态内容理解能力建设，沉淀可复用的内容资产，支撑多场景内容供给与使用，包括但不限于： 1. 参与建设面向多个业务场景的视频/笔记库，打通内容同步与分发链路，保障数据一致性与时效性。 2. 基于多模态大模型构建内容理解与打标能力，完善多维度标签体系，覆盖关键词/hashtag/话题/品类/兴趣点/创作者特征等。 3. 建设线索驱动的数据发现收录、圈选与下发能力，支撑跨场景复用，持续扩充优质供给并提升覆盖。 4. 建立内容质量评估与治理机制（低质/重复等），持续提升数据质量与可用性。