平安科技算法资深工程师
任职要求
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，NLP/知识图谱/机器学习/视觉图像/语音视频等优先。 2.技术能力：熟悉 Python 编程语言，了解常用数据结构和算法，熟悉使用Al coding工具。了解常用的机器学习、深度学习、强化学习相关算法，对 Transformer架构、gpt/deepseek、 openclaw、copaw、langchain等有了解。深入了解agentic ai相关技术如agent…
工作职责
1.行业技术追踪与引入：跟踪前沿AI技术（如协同控制、分布式学习、各类agentic AI框架），评估其在金融场景的应用潜力，研究及引入垂域agentic AI技术（如 Deep Research、CodeAgent、Agentic RAG）的进展，构建技术选型矩阵，制定金融场景的适配路径与集成方案。 2.场景落地效果及性能优化：深人理解金融业务，将agentic ai技术与业务痛点结合，提供创新的技术解决方案并推动落地。主导设计并持续迭代面向金融应用场景的agentic ai系统，特别是harness engineering工作，重点突破 ContextEngine、Memory、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、Skill、Knowledge Graph 等核心能力，以提升相关能力在复杂金融应用环境中的自主性与适应性。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断优化推理性能，实现有效的推理加速，提升用户体验及降低token成本。 3.负责算法方向规划、方案设计与跨团队协同，在项目中发挥技术引领作用，助力团队整体技术能力提升。
1、负责车端智能驾驶和人形机器人的GNSS/INS紧耦合定位算法的优化，提升全局定位在城市复杂环境下的抗欺骗干扰/抗多径性能； 2、负责无RTK前提下的GNSS原始观测的精度和可靠性提升，以及GNSS系统完好性算法的开发和落地。
1、负责图像处理算法开发及驱动映射mapping； 2、负责供应商评估、立体图像资源评估、技术对接及解码拆分模块开发； 3、与系统、驱动工程师协同工作，提供图像及算法调试；
1、负责承接新技术驱动系统部分的设计开发工作，制定驱动设计方案； 2、负责面板相关彩虹图设计及驱动电路设计开发； 3、负责新技术项目设计验证以及完成驱动相关的issue解析 4、负责新技术驱动相关测试测试流程化&标准化建立； 5、负责新技术IC资源池建立及驱动方案量产可行性验证。
面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包括但不限于外卖场景下供需匹配、用户预期等算法，持续提升核心交易效率； 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果； 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率。 任职资格 1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历； 对交易匹配、O2O履约等领域有浓厚的兴趣。 2). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地 。 3). 在机器学习、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验。 4). 熟练掌握大数据处理技术，有使用Hive、Spark的编程经验。 5). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验。 6). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情。 做过大模型Agent落地的优先