平安科技后端AI Agent 工程师
任职要求
基础与经验（硬性） 1、3年以上Python开发经验 + 1年AI Agent开发经验，本科及以上学历（计算机、软件工程等相关专业）。 2、精通Python，熟悉Flask、FastAPI或Django等至少一种Web框架。 3、熟练掌握MySQL（索引优化、SQL调优、Schema设计）、Redis（数据结构、分布式锁、缓存设计）、消息队列（RabbitMQ/RocketMQ/Kafka等）及Elasticsearch（文本检索、分布式搜索）。 4、熟悉LLM生态，有LangChain、L…
工作职责
1. Python 核心基础：精通 Python 底层机制（内存管理、GIL 及优化），熟练掌握 asyncio 异步编程、装饰器/生成器/元编程等高级特性及常见设计模式；恪守 PEP8 规范，熟练运用 pytest 编写高质量可测试代码。 2. Web 后端开发：精通 FastAPI/Flask/Django 之一，具备 0-1 项目经验及 RESTful API 设计能力；熟练使用 Celery 结合消息队列处理高并发异步任务，具备消息丢失、重复消费等问题的实战调优经验。 3. 数据库与中间件：深谙 MySQL 事务隔离、MVCC 及索引/慢查询调优；熟练应用 Redis 数据结构、持久化与集群架构，掌握缓存穿透/雪崩等高可用方案；精通 ES 倒排索引与 DSL 查询，熟悉 Canal/Logstash 数据同步方案。 4. 部署与运维：熟练使用 Docker 编写高效多阶段镜像；精通 Linux 服务管理与日志排查；掌握 Nginx 反向代理、负载均衡策略及动静分离配置。 5. 综合素质：擅长输出清晰的技术设计与 API 文档；具备优秀的团队协作与知识分享意识，持续跟进前沿。
把“还没被证明的体验设想”做成可运行、可测量、可上线的端到端原型与实验，在真实业务场景里快速验证、快速迭代，把有效结论变成可推广的成熟方案。 工作职责 1、构建可运行的 Agent 核心链路：围绕社区新交互场景，设计并实现 Agent 的核心能力，你需要把一个“看起来可行的想法”，真正落成可以跑、可以测、可以复盘的系统； 2、端到端负责从想法到验证的完整闭环：你需要从 0 到 1 推动一条探索链路，我们希望你不是只完成开发任务，而是能对“这个方向是否成立”给出工程化判断； 3、设计并实现 Agent Runtime：为智能体在线运行提供稳定的系统支撑，你需要把模型能力变成真正稳定、可维护、可演进的系统能力； 4、设计并实现 Agent Harness：除了让 Agent 跑起来，我们也重视让 Agent 可测试、可评估、可回放、可比较。我们希望把一次次探索，沉淀成可重复验证、5、可持续优化的实验能力，而不是一次性 demo； 6、与多角色协作，把模型能力做成产品能力：把需求变成可执行的 agent spec，把模型能力变成稳定的系统能力； 7、推动 agent 技术路线图与关键架构决策：工具协议、记忆方案、评测口径、发布与灰度机制。
1、打造面向研发场景的下一代 AI Native Agent 产品，覆盖 AI Coding、自动化研发工具链、智能终端等核心能力，重新定义开发者的编码与交付体验； 2、设计并构建复杂客户端核心模块，包括会话系统、任务编排、上下文管理、工具调用、权限控制、状态恢复、多窗口 / 多工作区、插件体系、终端集成、文件系统访问、Diff / Patch / Review、Git / PR 流程等关键能力； 3、攻坚复杂客户端与 Agent 工程化难题，解决长任务执行、跨进程通信、本地与云端协同、异常恢复、弱网与离线、启动性能、内存占用、稳定性、可观测性等核心问题，提升产品在真实研发场景中的可靠性和可控性； 4、推动 AI Agent 能力在客户端侧产品化落地，围绕代码生成、代码理解、自动修复、测试验证、任务拆解、多 Agent 协作等场景，设计可扩展、可调试、可评估的工程架构； 5、负责技术方案评审、架构拆解、工程规范建设和核心项目推进，提升团队在复杂客户端、AI Coding、Agent 工程化方向的技术深度和交付质量。
1、负责金融科技领域 AI Agent 核心模块开发，基于 LangChain、GraphRAG 等技术构建 "检索 - 计算 - 校验" 架构，覆盖智能问答、知识推理场景。 2、实现 Agent 与知识管理系统深度融合，满足多角色知识服务需求。 3、增强金融语义理解能力，构建领域规则提升专业问题问答准确率。 4、建立合规安全机制，落实数据保护与操作审计，符合金融监管要求。
1. 参与医健服务平台关键系统的建设，负责领域设计和落地； 2. 参与医疗服务推荐引擎的核心模块开发，建设服务履约全链路平台和资金链路管理； 3. 设计和实现高可用、高并发的服务架构； 4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果； 5. 负责医健服务平台AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现医疗服务推荐、履约流程自动化； 6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式，解决复杂服务调度问题；