平安科技算法工程师（医疗数据）
任职要求
1. 计算机、统计学、数学、生物信息、医学等相关专业硕士或以上学历； 2. 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现知识、提炼智慧的乐趣，具备医疗数据分析和建模的实践经验。 3. 具有扎实的统计学和机器学习基…
工作职责
1.负责医疗AI项目的数据分析和建模工作，包括：医疗数据的数据准备、统计分析、机器学习分析建模、模型评估、可视化等工作，并根据项目需求学习及应用新方法和新技术。并与开发团队合作完成模型应用部署和模型更新等API服务。 2.负责医疗AI产品中的数据开发与分析工作，协助产品团队进行产品中的上线数据分析和优化策略制定。
1 数据架构与开发： 负责企业级数据仓库、实时/离线数仓的架构设计与开发，优化ETL流程及数据调度系统； 基于Hadoop/Spark/Flink等框架，构建高可用、高性能的数据处理链路。 2 数据建模与治理： 根据业务合规需求设计数据模型，基于隐私平台建设隐私数据资产体系； 参与数据治理工作，保障数据质量、一致性及安全性。 3 业务协作与优化： 支持数据分析、BI及算法团队，提供联合分析、联合营销、联合建模等解决方案； 持续优化数据计算和存储性能，降低资源消耗。 4 技术探索： 跟踪大数据领域新技术（如数据湖、实时计算、云原生），探索联邦学习、隐私大数据解决方案。"
团队介绍 蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、深入理解业务及AI风险，设计研发智能化风险感知算法能力； 2、负责公司战略级业务蚂蚁医疗健康大模型的风险管理； 3、积极探索大模型等前沿技术在风险管理场景应用落地。
1. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 2. 参与技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量； 3. 系统核心部分代码编写；疑难问题的解决； 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 5. 指导和培训工程师，让团队成员在你的影响下取得成长； 6. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题； 7. 维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。
支付宝致力于通过AI技术驱动行业智能化升级，打造“AI+场景”的创新生态。作为AI解决方案架构师，你将深入理解行业痛点与客户需求，设计可落地的AI驱动型解决方案，推动支付宝在数字互联、商业服务、公共服务等领域的智能化产品布局，同时为支付宝生态创造长期价值。