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平安科技算法工程师(医疗数据分析方向)

社招全职计算机网络技术类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握 Python,熟悉 PyTorchTensorFlow,具备扎实的数据结构算法基础;
3.熟悉 Transformer 架构,了解常见的大模型训练/推理优化技术;
4.极强的…
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工作职责


工作内容:
参与平安集团智能理赔系统的研发,利用大语言模型(LLM)、多模态理解与知识图谱技术,构建“从客户材料到赔付决策”的全自动审核引擎。
主要职责:
- 参与 AI 理赔审核系统的研发,协助构建多模态文档(医疗影像、保单 PDF)的信息提取,实现对客户提交材料的理解与判别;
- 设计并实现保单条款与理赔规则的结构化表示,支持大模型精准调用与推理;
- 追踪大模型领域前沿技术,优化大模型提示工程(Prompt Engineering)、微调(Fine-tuning)与RAG(检索增强生成)方案,提升模型在复杂理赔场景下的判断准确率;
- 负责理赔案件数据的清洗、标注体系设计及高质量数据集的构建;
- 参与系统开发,将AI模型能力集成到理赔流程中,支持高并发、低延迟的生产环境部署;
- 编写技术文档、参与代码评审,持续优化系统稳定性与可维护性。
包括英文材料
学历+
Python+
PyTorch+
TensorFlow+
数据结构+
算法+
Transformer+
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社招计算机网络技术类

1.负责医疗AI项目的数据分析和建模工作,包括:医疗数据的数据准备、统计分析、机器学习分析建模、模型评估、可视化等工作,并根据项目需求学习及应用新方法和新技术。并与开发团队合作完成模型应用部署和模型更新等API服务。 2.负责医疗AI产品中的数据开发与分析工作,协助产品团队进行产品中的上线数据分析和优化策略制定。

更新于 2026-06-15深圳
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实习阿里巴巴2027

1.深度参与医疗领域多模态大模型(Medical VLM)的全链路研发,负责包括基础模型预训练、指令微调(SFT)、以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)等核心技术的建模与优化; 2.探索并实现面向多模态医疗诊断辅助、健康管理等复杂场景的 AI Agent 架构,设计多步推理、工具调用及反思机制,提升模型解决实际医学问题的能力; 3.建立完善的多模态医疗垂直领域模型评估体系,从医学专业性、安全性、逻辑性等维度持续迭代算法方案。

更新于 2026-03-17北京|杭州
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实习阿里巴巴2027

1. 深度参与医疗领域大模型(Medical LLM)的全链路研发,负责包括基础模型预训练、指令微调(SFT)、以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)等核心技术的建模与优化; 2. 探索并实现面向医疗诊断辅助、健康管理等复杂场景的 AI Agent 架构,设计多步推理、工具调用及反思机制,提升模型解决实际医学问题的能力; 3. 建立完善的医疗垂直领域模型评估体系,从医学专业性、安全性、逻辑性等维度持续迭代算法方案。

更新于 2026-03-12杭州
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社招3年以上计算机网络技术类

设计、实现和优化医疗险核保及风控算法和模型,包括风险评估、精准定价、欺诈识别等。负责医疗、保险、行为大数据的收集、清洗、标注和分析,构建高质量的数据集以支持风控模型开发。

更新于 2026-06-23深圳