平安科技数据治理经理
任职要求
1、负责人力AI+数据赋能项目中数据分组的团队管理与业务统筹，制定组内工作规划、资源分配与优先级决策，保障各项任务按期高质交付。
2、牵头复杂数据需求的整体方案设计，协调数据产品、数据开发、算法等角色联动，推动端到端数据链路闭环落地。
3、主导数据架构优化、模型重构、标准规范落地等关键技术决策，提升数据…工作职责
1、统筹人力AI+数据赋能项目中数据分组的整体能力建设与任务交付，保障多模块数据产品与技术链路协同高效推进。 2、构建科学合理的数据团队分工机制与协作流程，提升组内研发效率与交付质量。 3、主导关键数据方案设计与跨团队资源整合，确保集团级战略项目在数据侧高质量落地，形成可持续演进的数据组织能力。
1、关注行业前沿趋势，结合大模型能力，建设下一代智能化的大数据开发治理套件； 2、通过数据分析、行业探索和用户实际调研，进行大数据研发治理套件智能化的产品规划； 3、负责大模型应用相关的产品管理工作，包括用户调研、产品设计、进度跟进、迭代优化等； 4、负责深入字节跳动各业务线，沉淀内部最佳实践，推动商业化落地。
1、面向全公司所有产品线(抖音短视频、今日头条、火山等）海量数据对应的大数据任务挑战，打造全域数据治理产品和解决方案，降低整体成本提高整体数据质量； 2、追求极致，探索数据治理的前沿方向，打造业内一流的数据治理产品体系。 3、参与产品全流程工作、与开发紧密合作推进产品高质量迭代，对产品最终结果负责； 4、负责数据治理解决方案的推广落地，沉淀最佳实践和解决方案，扩大平台影响力。
1、负责数据清洗与治理，协同数据工程师与算法团队，对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化；深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释； 2、负责数据归档与版本管理，设计并维护训练数据的归档策略、数据标注规范、数据版本体系，管理“哪些数据用于训练，哪些未被使用”的元信息及其配比记录，负责训练数据的文档化，包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息； 3、产品化协作与技术对接，作为数据产品接口人，与算法、数据工程、平台团队密切合作，推动训练数据产品方案的落地；与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通，提升数据处理效率与规范性，推进训练数据资产的可复用性与积累性，持续构建结构化数据资产池； 4、数据使用策略与监控，与模型团队配合，输出不同训练任务的数据构成建议，制定数据使用与采样策略，建立关键数据指标监控机制，评估数据质量对模型效果的影响。
1、参与DMP相关数据产品业务调研，根据现状梳理产品问题，提出方案，协同关键合作方落地实施； 2、推动标签数据管理、画像平台相关的产品和流程建设，协同其他产品、数仓、工程、QA等各方推进数据产品相关系统落地实施方案，并推进优化； 3、和电商不同重点场景业务方协同确认需求，推进DMP在数据管理和上层应用在各新场景核心能力的落地，带来业务增益效果。