平安科技算法工程师（机器学习预测分析）
任职要求
1.学历背景： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、数据科学、物理学等相关专业，硕士及以上学历优先。 2.编程与数据基础： 熟练掌握 Python，熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等常用数据处理及机器学习库，熟悉数据治理相关理念与实践，了解数据生命周期管理与质量控制方法； 理解随机森林、XGBoost、LightGBM、神经网络等模型的核心原理，具备相关模型的建模实践经验。 3.专业基础： 具备扎实的数理统计、线性代数、…
工作职责
1.参与业务预测相关机器学习研究与开发，主导或核心参与预测场景选择，遵循数据治理规范，负责特征工程、预测模型的挖掘、构建、验证与优化工作。 2.搭建、优化机器学习算法模型，跟踪模型预测性能，探索利用 AI 新技术（如大模型、自动化工具）优化现有技术流程，分析模型有效性并提出针对性优化建议，推动模型迭代升级与落地应用。 3.参与数据治理体系建设，制定数据质量标准与监控机制，确保特征数据的高质量、高一致性，夯实数据底座。 4.跟踪机器学习及 AI 领域前沿动态，整理研究报告，探索 AI 工具在研发效能提升中的应用，配合团队推进预测项目落地。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案
1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。