平安科技医疗数据分析师
任职要求
1、学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、公共卫生、流行病学或相关专业； 2、工作经验：3年以上数据分析相关工作经验，在医院、医保机构、卫健委或医疗健康类企业从事数据分析工作。有医保控费、DRG/DIP支付改革、临床路径分析、医疗费用预测等项目经验者优先； 3、技能要求： - 熟悉常用建模方法，运用统计建模与机器学习等方法（如逻辑回归、随机森林、XGBoost、聚类等）进行特征因子分析，识别关键影响变量； - 熟练掌握Python或R，具…
工作职责
1、负责平安医疗相关数据整合与深度分析，支持业务决策； 2、构建和优化医疗风险预测、费用控制、疾病趋势等数据模型，提升数据分析的准确性和实用性； 3、与业务、运营等部门协作，理解业务需求，为保险产品定价、营销风控、医疗控费等提供数据支持与分析报告； 4、参与数据治理及数据质量提升工作；
1.负责医疗健康领域数据的收集、分析与挖掘，支持业务决策； 2.参与医疗健康数据平台的建设与管理工作，优化数据指标体系； 3.深度分析用户行为数据，优化服务漏斗，提升用户转化率； 4.协调跨部门资源，推动数据驱动的医疗健康服务优化； 5.撰写数据分析报告，为业务发展提供数据支持。
1、主导业务以及技术类项目的需求分析与设计工作，编写相关功能文档； 2、承担核心功能代码编写、根据业务需求开发测试、功能完善； 3、负责医疗数据的建设，包括数据挖掘、数据清洗、数据分析、数据标注等； 4、业务项目运营与分析；
1. 主导企业级数据提取、清洗、建模与分析工作，支撑保险、医疗、财务、风控、运营等核心业务场景； 2. 独立完成复杂SQL查询设计与优化，高效处理PB级数据，熟练使用Hive、Spark SQL、ClickHouse等大数据组件； 3. 基于Python构建数据处理流水线，实现自动化数据采集、ETL开发与分析脚本编写； 4. 深度参与实际业务项目，将传统数据分析能力与大模型能力融合，探索并落地“智能分析”新范式； 5. 设计并开发基于大模型的智能分析Agent（智能体），实现： - 自然语言转SQL/分析逻辑； - 自动化报告生成（如月度经营分析、风险预警）； - 智能问答系统（Knowledge QA + 数据洞察）； 6. 推动数据资产沉淀，构建可复用的数据分析模型与智能体模板； 7. 与AI团队协作，参与大模型微调、RAG（检索增强生成）架构设计，提升分析结果的准确性与可解释性。
该岗位负责零部件入厂和器具返空的运输监控和质量管理，管理承运商运作并协调处理异常问题，保证每日订单按时保质交付；并持续推进运输管理内外部优化方案，并协调组织优化措施落地，持续降本增效。此职位需要和物料计划，供应商管理等团队密切沟通。 职责描述: 负责入厂物流运输和返空运输需求与计划管理，确保订单按时保质交付； 负责入厂物流日常运作管理和异常处理； 通过业务现状分析，梳理并优化流程，实现效率提升与物流成本降低 ； 承运商管理与KPI考核并分析改善，持续提升各承运商服务质量、满足持续增长的货量和业务模式变化； 分析业务流程并推进自动化与数字化项目，梳理业务需求并对接系统进行功能开发，跟进项目进度与效果验证； 跨部门沟通处理异常问题，并协同推动运作流程改善； 参与并推动实施物流最新技术，实现精益物流，智慧物流，提升物流运作效率，节省成本。 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。